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Comunidad CONICET

GIAMBELLUCA, FRANCISCO LUIS

Profesional asistente

Tema:

Continuar con la reparación, mantenimiento y actualización/modernización de los equipos de los diferentes grupos de investigación e institucionales, así como el desarrollo de los equipos electrónicos (Software y Hardware) que se requieran para el ejercicio de la labor científica. Verificación de funcionamiento de equipos destinados a donación interna por grupos de investigadores que ya no los requieren. Relevar necesidades de equipamiento, control de stock y compra de insumos para el taller de electrónica. Asistir a cursos de formación y perfeccionamiento. Trabajos a terceros (Industria y centros de investigación por medio de STAN).

Lugar de Trabajo

INSTITUTO DE INVESTIGACIONES FISICO-QUIMICAS TEORICAS Y APLICADAS (INIFTA, CONICET-UNLP) Depende de
Dirección:
DIAGONAL 113 Y 64 S/N, B1904DPI - La Plata - Buenos Aires - Argentina

Contacto:

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Experticia en CyT*

Desarrollador de software en procesamiento digital de imágenes utilizando OpenCV, TensorFlow, R-CNN, técnicas de Deep Learning y Machine Learning. Análisis de Big Data para múltiples aplicaciones como el geomárketing y minería de datos con redes sociales. Conocimientos de Clustering y Datamining. Manejo los siguientes lenguajes de programación C, C++, C#, python y Matlab. Uso de: Office, Autocad, Code Block, Code Warrior, Proteus, Matlab, PIC C Compiler, LabView, QGIS, SNAP. Sumo más de 700 horas en cursos de postgrado en los temas mencionados. *Información suministrada por el agente en SIGEVA

Líneas de Investigación

Deep y Machine Learning aplicado a procesamiento digital de imágenes Ingenierías y tecnologías - Ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica e ingeniería de la información - Ingeniería eléctrica y electrónica

Capacidades Tecnológicas

  • 1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones
    • 1. Electrónica y microelectrónica
      • 1.2. Sistemas digitales, representación digital
    • 6. Circuitos electrónicos, componentes y equipos
      • 6.2. Ingeniería electrónica
      • 6.3. Sistemas embebidos y sistemas en tiempo real

Palabras Clave

Deep LearningMachine LearningDigital image processingProgrammerProgramadorProcesamiento digital de imágenes

Formación Académica

2019 - 2022

Doctor en Ingeniería

FACULTAD DE INGENIERIA, UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA PLATA

2013 - 2018

Ingeniero

FACULTAD DE INGENIERIA, UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA PLATA


Producción CyT

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Oferta Tecnológica

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