1. CONICET
  2. Comunidad CONICET
  3. CARLOS ALBERTO BULANT
Comunidad CONICET
BULANT, CARLOS ALBERTO

Investigador adjunto

Especialidad
Modelado computacional del sistema cardiovascular humano
Disciplina Científica
Ingeniería Civil, Eléctrica, Mecánica e Ingenierías Relacionadas - Informática y Comunicaciones
Tema
Modelado, análisis y simulación computacional de la enfermedad de las arterias coronarias.
Lugar de Trabajo
LABORATORIO DE PLASMAS DENSOS MAGNETIZADOS (PLADEMA, UNICEN)
Depende de
  • UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DE LA PROVINCIA DE BUENOS AIRES
    • FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS
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Dirección:
PARAJE ARROYO SECO S/N, 7000 - Tandil - Buenos Aires - Argentina
Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
Graduado de la carrera de Ingeniería de Sistemas en la Universidad Nacional del Centro (UNICEN) en 2010, en donde trabajó con métodos de Lattice Boltzman para modelar la luz infrarroja en tejidos biológicos con aplicación en tomografía de óptica difusa. Obtuvo la maestría en Modelado Computacional en el Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC), RJ, Brasil en 2013, trabajando con reconstrucción tridimensional de imágenes a partir de proyecciones usando Métodos Variacionales y segment... Graduado de la carrera de Ingeniería de Sistemas en la Universidad Nacional del Centro (UNICEN) en 2010, en donde trabajó con métodos de Lattice Boltzman para modelar la luz infrarroja en tejidos biológicos con aplicación en tomografía de óptica difusa. Obtuvo la maestría en Modelado Computacional en el Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC), RJ, Brasil en 2013, trabajando con reconstrucción tridimensional de imágenes a partir de proyecciones usando Métodos Variacionales y segmentación de imágenes médicas usando métodos de Level Set. Finalizó su doctorado en Modelado Computacional en el LNCC en 2017, trabajando con modelado de arterias coronarias a partir de imágenes para estudiar riesgo de estenosis a partir de la geometría arterial, así como la heredabilidad morfológica arterial, además estudió el problema de estimar la reserva de flujo fraccionada a partir de simulación. Actualmente continúa desarrollando estas últimas líneas, y aplica su know-how a modelar otras enfermedades. Recientemente trabaja con técnicas de I.A. para procesar imágenes médicas.
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Líneas de Investigación

Procesamiento de imágenes médicas y modelos predictivos para diagnóstico y estimación de riesgo a partir de simulación computacional e I.A,

Ingenierías y tecnologías

  • Ingeniería médica
  • Otras ingeniería médica

Modelado del sistema cardiovascular, procesamiento de imágenes médicas y simulación computacional

Ingenierías y tecnologías

  • Ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica e ingeniería de la información
  • Ingeniería de sistemas y comunicaciones
Capacidades Tecnológicas

1 - Electrónica, TICs y telecomunicaciones

1.2 - Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo

  • 1.2.3 - Inteligencia artificial (IA)
  • 1.2.12 - Imagen, procesado de imágenes, reconocimiento de patrones
  • 1.2.16 - Simulaciones

6 - Ciencias biológicas

6.1 - Medicina, Salud humana

  • 6.1.9 - Enfermedades circulatorias y del corazón
  • 6.1.11 - Tecnología médica / ingeniería biomédica
Palabras Clave
Hemodinámica computacionalSimulación de fluidos computacionalMedical image precessingCardiovascular systemGeometría computacionalProcesamiento de imágenes médicasSistema cardiovascularReserva de flujo fraccionadaComputational hemodynamicsEnfermedad de las arterias coronariasComputational fluid dynamicsComputation geometryFraction flow reserveCoronary artery disease
Formación Académica

2013 - 2017

Doutor em ciências em Modelagem Computacional

CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMIENTO CIENTF Y TEC

2011 - 2013

Mestre em ciências em Modelagem Computacional

LABORATÓRIO NACIONAL DE COMPUTAÇÃO CIENTÍFICA

2004 - 2010

Ingeniero de Sistemas

FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS, UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DE LA PROVINCIA DE BUENOS AIRES

Formación de RRHH
Director de:
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