1. CONICET
  2. Comunidad CONICET
  3. AGUSTINA SOLEDAD DI VIRGILIO
Comunidad CONICET
DI VIRGILIO, AGUSTINA SOLEDAD

Investigadora asistente

Especialidad
Ecología Aplicada; Conflicto Humano-Vida silvestre; Estudio del Movimiento y Comportamiento Animal
Disciplina Científica
Biología - Biología
Tema
Interacciones entre especies silvestres y actividades humanas estudiadas a través del movimiento
Lugar de Trabajo
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES EN BIODIVERSIDAD Y MEDIOAMBIENTE (INIBIOMA, CONICET-UNCOMA)
Depende de
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Dirección:
PJE. GUTIERREZ 1415, R8400 - San Carlos de Bariloche - Río Negro - Argentina
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Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
Mi trabajo está enfocado en la ecología aplicada a la producción en sistemas ganaderos extensivos, la conservación de la biodiversidad, el manejo de especies exóticas, la sustentabilidad socio-ecológica de los sistemas ganaderos y la minimización de conflictos entre productores ganaderos y especies silvestres. He colectado diferentes tipos de datos como: Datos de movimiento y comportamiento animal utilizando GPS y dispositivos multi-sensor de alta resolución que incluyen acelerómetros y magnetó... Mi trabajo está enfocado en la ecología aplicada a la producción en sistemas ganaderos extensivos, la conservación de la biodiversidad, el manejo de especies exóticas, la sustentabilidad socio-ecológica de los sistemas ganaderos y la minimización de conflictos entre productores ganaderos y especies silvestres. He colectado diferentes tipos de datos como: Datos de movimiento y comportamiento animal utilizando GPS y dispositivos multi-sensor de alta resolución que incluyen acelerómetros y magnetómetros tri-axiales y sensores de presión y temperatura; Observaciones directas de comportamiento; Mapeos de signos de actividad con GPS; Datos de cámaras trampa; Mapeos de vegetación; Modelos digitales de terreno; Imágenes satelitales. Las técnicas de procesamiento y análisis que utilizo incluyen: Herramientas de análisis espacial; Modelos lineales generalizados, no lineales y jerárquicos mediante máxima verosimilitud y estadística Bayesiana; Modelos espacio estado; Modelos de ocupación; Funciones de selección de recursos y Modelos de simulación basados en agentes y algoritmos machine learning.
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Líneas de Investigación

Ecologia aplicada al manejo ganadero sustentable y la conservación

Natural and exact sciences

  • Earth and environmental sciences
  • Other earth and environmental sciences
Capacidades Tecnológicas

7 - Agricultura y recursos marinos

7.1 - Agricultura

  • 7.1.2 - Ganadería / labranza

10 - Protección del hombre y del medio ambiente

10.1 - Seguridad

  • 10.1.6 - Evaluación de riesgo e impacto medioambiental

10.2 - Medio ambiente

  • 10.2.1 - Ecología
  • 10.2.5 - Tecnología de sensores remotos
  • 10.2.6 - Biodiversidad / Herencia natural
Palabras Clave
Sustentabilidad socio-ecológicaManejo ganadero extensivoProcesamiento de datos espacialesSocio-ecological sustainabilityExtensive livestock managementMovimiento y comportamiento animalAgent-based simulation modelsConflictos entre ganadería y especies silvestresMachine Learning AlgorithmsDispositivos multisensorEstadística BayesianaAnimal movement and behaviorHuman-wildlife conflictsMulti-sensor tagsModelos de simulación basados en agentesAlgoritmos Machine LearningBayesian statistics
Formación Académica

2012 - 2017

Doctor en Biologia

CENTRO REGIONAL UNIVERSITARIO BARILOCHE, UNIVERSIDAD NACIONAL DEL COMAHUE

2003 - 2011

Licenciado en Ciencias Biológicas

FACULTAD DE CS.EXACTAS Y NATURALES, UNIVERSIDAD NACIONAL DE MAR DEL PLATA

Formación de RRHH
Dirigida por:
LAMBERTUCCI, SERGIO AGUSTIN
Carrera Investigador
LAMBERTUCCI, Sergio Agustin Carrera Investigador
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