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Anales XXX Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa y XXXII Encuentro Nacional de Docentes en Investigación Operativa - TOMA DE DECISIONES EN EL SECTOR SALUD DE BAHÍA BLANCA: ¿QUÉ CARACTERÍSTICAS SE ASOCIAN A LA ESTANCIA HOSPITALARIA DE PACIENTES LESIONADOS POR ACCIDENTES DE TRÁNSITO?

Congress

Authorship:

Fernanda Villarreal ; Maria Virginia Pisani ; Maria Eugenia Elorza ; Alicia Quintana ; Milva Geri ; Gisela Gonzalez

Date:

2019

Publishing House and Editing Place:

Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa

ISSN:

978-987472510-3

Summary *

El tiempo de estancia en una institución hospitalaria es un indicador clave en la toma de decisiones para mejorar la gestión de los recursos hospitalarios afectados. En particular, en los procesos de atención de víctimas de accidentes de tránsito, el tiempo de estancia podría variar según el perfil de los pacientes. Se desprende entonces la importancia de explorar grupos de pacientes accidentados en la vía pública que sean internamente homogéneos y externamente heterogéneos de acuerdo con ciertas variables de interés. Para su determinación, la Estadística Multivariada cuenta con herramientas como el Análisis Clúster. Sin embargo, es altamente recomendable realizar, en una primera fase, un Análisis de Correspondencias, pues el Análisis Clúster, no es robusto ante la presencia de variables correlacionadas. El objetivo del presente trabajo es realizar un Análisis de Correspondencias Múltiples mediante el procedimiento HOMALS del software SPSS a un conjunto de datos de 121 pacientes que ingresaron por accidentes de tránsito a dos hospitales públicos de Bahía Blanca entre noviembre de 2014 y mayo de 2015. Las variables seleccionadas fueron: zona del cuerpo afectada, lugar del accidente, medio de locomoción, edad, enfermedades crónicas preexistentes, tiempo de estancia y complicaciones en la internación. Entre los resultados se destacan fuertes asociaciones entre: 1) el tiempo de estancia con el lugar del accidente y las complicaciones durante la internación, 2)entre el medio de locomoción y la zona del cuerpo afectada de la víctima y 3) la edad con las enfermedades crónicas preexistentes. A su vez se observaron asociaciones entre las variables de los puntos 2 y 3.Este tipo de análisis permite mejorar la calidad de la información que se obtenga del Análisis Clúster (segunda fase) y, por ende, optimizar la gestión hospitalaria y el diseño de políticas de seguridad vial. Information provided by the agent in SIGEVA