Science and Technology Production
Congress
Authorship
M. Cecilia Giménez
;
Luis Reinaudi
;
Ezequiel P. M. Leiva
Date
2012
Publishing House and Editing Place
organización del Congreso.
Summary
Information provided by the agent in
SIGEVA
Se utilizó un programa de Monte Carlo canónico continuo para simular la evolución de clusters de plata y oro. Se estudió la evolución de la energía, la geometría y la proporción de átomos en la superficie como función de la temperatura y en función de un parámetro Q, que indica la energía de estabilización adicional que tienen los átomos de la superficie, como consecuencia de la adsorci&oacu...
Se utilizó un programa de Monte Carlo canónico continuo para simular la evolución de clusters de plata y oro. Se estudió la evolución de la energía, la geometría y la proporción de átomos en la superficie como función de la temperatura y en función de un parámetro Q, que indica la energía de estabilización adicional que tienen los átomos de la superficie, como consecuencia de la adsorción de partículas. Al aumentar la temperatura, se observa un salto abrupto en la energía, que, para Q=0 correspondería a la temperatura de fusión. Esta temperatura de transición disminuye a medida que aumenta Q. Con el aumento de Q, se va observando también que los estados finales, tienden a aumentar la cantidad de átomos en superficie, mostrando morfologías más bien planas. El caso más notable de morfología plana ordenada es el de mayor Q (-2). Estos planos presentan dos capas de átomos debido a que de esta forma se maximiza la cantidad de átomos de superficie.
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Key Words
METODOS MONTE CARLONANOPARTICULAS