Science and Technology Production
Congress
Authorship
Centres, Paulo M.
;
Reinaudi, Luis
;
M. Cecilia Giménez
Date
2024
Publishing House and Editing Place
AFA
Summary
Information provided by the agent in
SIGEVA
Se estudió el umbral de percolación en tres dimensiones, para las redes cúbica simple y cúbica centrada en el cuerpo (BCC), en función de la energı́a de interacción entre primeros vecinos. En la red cúbica simple, cada sitio tiene seis primeros vecinos, mientras que, en la BCC, cada sitio tiene ocho primeros vecinos. Para cada valor de J (parámetro de interacción entre primeros vecinos), se buscó el grado de ocupac...
Se estudió el umbral de percolación en tres dimensiones, para las redes cúbica simple y cúbica centrada en el cuerpo (BCC), en función de la energı́a de interacción entre primeros vecinos. En la red cúbica simple, cada sitio tiene seis primeros vecinos, mientras que, en la BCC, cada sitio tiene ocho primeros vecinos. Para cada valor de J (parámetro de interacción entre primeros vecinos), se buscó el grado de ocupación mı́nimo, θ c al cual el sistema percola (es decir, que un mismo cluster atraviesa todo el sistema). Para ello se realizaron simulaciones de Monte Carlo en tres dimensiones, con la dinámica de Kawasaki, en el colectivo canónico, y se calculó la probabilidad de percolación, R, con diferentes criterios, en función del grado de ocupación θ, para diferentes tamaños de sistema, con el empleo del algoritmo de Hoshen-Kopelmann. Mediante técnicas de escalamiento de tamaño finito se extrapoló al valor umbral correspondiente en el limite termodinámico, de esta manera la concentración crı́tica θ c es reportada en función J. Asimismo, se calcularon exponentes crı́ticos corroborándose que éstos pertenecen a la clase de universalidad 3D.
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Key Words
PercolaciónMonte Carloredes cúbicas