1. CONICET
  2. CONICET Community
  3. GUILLERMO MANUEL KULEMEYER
CONICET Community

KULEMEYER, GUILLERMO MANUEL

Internal doctoral fellowship

SPECIALITY:

Bioinformática, Aprendizaje automático

Scientific discipline:

Computer Science and Communications

Topic:

Generative models for joint sequence and structure representation learning

Workplace

INSTITUTO DE INVESTIGACION EN SEÑALES, SISTEMAS E INTELIGENCIA COMPUTACIONAL (SINC(I), CONICET-UNL) Depends on
Address:
RUTA NACIONAL KM 472.4 168, piso 4, 3000 - Santa Fe - Argentina

Contact:

Send Message

S&T Expertise*

Desarrollé un sistema de redes neuronales para procesar datos usando descriptores atómicos, convirtiéndolos en vectores de coordenadas invariantes, permitiendo modelar con precisión la adsorción disociativa de moléculas poliatómicas en superficies. Realicé simulaciones de dinámica molecular de larga duración y análisis estadísticos para seleccionar el mejor modelo, comparando los resultados con datos experimentales y teóricos, logrando una descripción precisa del sistema con una discrepancia de 0.2 eV, consistente con un desplazamiento similar en los datos teóricos de entrenamiento. Implementé técnicas de computación de alto rendimiento para ejecutar simulaciones y optimizar el entrenamiento del modelo, utilizando Python y Fortran. Actualmente mi tesis doctoral se orienta al desarrollo de modelos generativos basados en arquitecturas de aprendizaje profundo para representar y predecir estructuras de ARN a partir de secuencias. *Information provided by the agent in SIGEVA

Lines of Investigation

Modelos profundos para prediccion de estructura secundaria de ARN Natural and exact sciences - Computer and information sciences - Ciencias de la Información y Bioinformática (desarrollo de hardware va en 2.2 "Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Información" y los aspectos sociales van en 5.8 "Comunicación y Medios")

Technological Capacities

  • 1. Electronics, IT and Telecoms
    • 2. Information Processing, Information System, Workflow Management
      • 2.3. Artificial Intelligence
      • 2.25. Cloud Technologies
      • 2.10. Databases, Database Management, Data Mining
      • 2.16. Simulation
      • 2.20. Building Automation Software
  • 2. Industrial manufacturing, material and transport technologies
    • 3. Process control and logistics
      • 3.4. Process automation
  • 4. Energy
    • 2. Energy production, transmission and conversion
      • 2.6. Hydrogen production
    • 7. Other Energy Topics
      • 7.3. Micro- and Nanotechnology related to energy
  • 5. Physical and exact sciences
    • 1. Chemistry
      • 1.2. Computational Chemistry and Modelling
    • 5. Micro- and Nanotechnology

Key Words

Inteligencia ArtificalArtificial intelligenceAprendizaje ProfundoARNDeep LearningRNA

Education

2016 - 2024

Licenciado en Física

UNIVERSIDAD NACIONAL DE ROSARIO


Directed by
MILONE, DIEGO HUMBERTO
Scientific Research Career at CONICET
Co-directed by
BUGNON, LEANDRO ARIEL
Scientific Research Career at CONICET

Science and Technology Production

Loading data . . .

Services

Loading data . . .