OMAR OSENDA - CONICET

OSENDA, OMAR

Investigador independiente

Especialidad

MECANICA CUANTICA Y MECANICA ESTADISTICA

Disciplina Científica

Física

Tema

Información cuántica en nano-dispositivos y cadenas de spin

Lugar de Trabajo

INSTITUTO DE FISICA ENRIQUE GAVIOLA (IFEG, CONICET-UNC)

Depende de

CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNICAS

CENTRO CIENTIFICO TECNOLOGICO CONICET - CORDOBA (CCT CORDOBA)

UNIVERSIDAD NACIONAL DE CORDOBA

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Dirección:

MEDINA ALLENDE - CIUDAD UNIVERSITARIA S/N, piso 3, 5000 - Córdoba - Argentina

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Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA

He trabajado, en distintas etapas, en Mecánica Estadística fuera de equilibrio y en Mecánica Cuántica. En esta área he trabajado en problemas de Información Cuántica, medidas de entrelazamiento, entropías aplicado al análisis de problemas de pocos cuerpos y de propiedades del estado fundamental y estados excitados en cadenas de espines. También he trabajado en transmisión de estados cuánticos en cadenas de espines. Me interesa la caracterización de estados en nano-dispositivos con pocos electro... He trabajado, en distintas etapas, en Mecánica Estadística fuera de equilibrio y en Mecánica Cuántica. En esta área he trabajado en problemas de Información Cuántica, medidas de entrelazamiento, entropías aplicado al análisis de problemas de pocos cuerpos y de propiedades del estado fundamental y estados excitados en cadenas de espines. También he trabajado en transmisión de estados cuánticos en cadenas de espines. Me interesa la caracterización de estados en nano-dispositivos con pocos electrones, puntos cuánticos, nan-hilos, pozos cuánticos bi-dimensionales así como el control y preparación de estados particulares en dichos dispositivos, en particular la aplicación de dicho control a Información y Procesamiento de Información Cuánticos. Utilizo técnicas de cálculo tradicionales de la Mecánica Cuántica, método variacional y soluciones exactas para obtener el espectro y funciones de onda. En control utilizo Teoría de Control Óptimo y recientemente, para problemas de transmisión de estados, tanto Optimización Global como técnicas de Machine Learning.

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Líneas de Investigación