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Comunidad CONICET

GALVÁN, CATALINA MARÍA

Interna doctoral temas estratégicos

ESPECIALIDAD:

Procesamiento de señales biomédicas

Disciplina Científica:

Informática y Comunicaciones - Ingeniería Civil, Eléctrica, Mecánica e Ingenierías Relacionadas

Tema:

Métodos de aprendizaje automático basados en divergencias y regularización mediada por redes adversarias: aplicaciones a interfaces persona-máquina asíncronas

Lugar de Trabajo

INSTITUTO DE MATEMATICA APLICADA DEL LITORAL (IMAL, CONICET-UNL) Depends on
Dirección:
COLECTORA RUTA NACIONAL Nº168 PARAJE EL POZO S/N, 3000 - Santa Fe - Argentina

Contacto:

Enviar Mensaje

Experticia en CyT*

Soy Bioingeniera recibida de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Entre Ríos y me encuentro desarrollando beca Doctoral CONICET dentro del área de interfaces cerebro-computadora basadas en imaginería motora (MI-BCIs), con aplicaciones en rehabilitación motora. Ambas actividades fueron (y están siendo) realizadas en el Instituto de Matemática Aplicada del Litoral (IMAL). En el desarrollo de las mismas he adquirido experiencia en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático robustos. Además, he llevado a cabo toma de datos de electroencefalografía utilizando el sistema de bajo costo OpenBCI y el software OpenViBE. Actualmente me encuentro trabajando en métodos efectivos para el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo para la decodificación de la intención de movimiento. *Información suministrada por el agente en SIGEVA

Líneas de Investigación

Interacción persona-máquina; procesamiento de señales de electroencefalografía; rehabilitación motora Engineering and technologies - Medical engineering - Medical engineering
Aprendizaje automático Natural and exact sciences - Computer and information sciences - Computer sciences
Problemas inversos Natural and exact sciences - Mathematics - Applied mathematics

Capacidades Tecnológicas

  • 1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones
    • 2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo
      • 2.10. Bases de datos, gestión de bases de datos, extracción de datos
      • 2.3. Inteligencia artificial (IA)
  • 6. Ciencias biológicas
    • 1. Medicina, Salud humana
      • 1.17. Fisioterapia, tecnología ortopédica

Palabras Clave

Aprendizaje maquinalInterfaz cerebro-computadoraElectroencefalografíaRehabilitación motoraImaginería motoraMachine LearningBrain-Computer InterfaceElectroencephalographyMotor RehabilitationMotor Imagery

Formación Académica

2014 - 2019

Bioingeniero

FACULTAD DE INGENIERIA, UNIVERSIDAD NACIONAL DE ENTRE RIOS


Dirigida por
SPIES, RUBEN DANIEL
Carrera Investigador
Codirigida por
MILONE, DIEGO HUMBERTO
Carrera Investigador

Producción CyT

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Oferta Tecnológica

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