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  2. Comunidad CONICET
  3. MATIAS ORLANDO MIRANDA
Comunidad CONICET
MIRANDA, MATIAS ORLANDO

Postdoctoral (interna)

Especialidad
Química Teórica y Computacional
Disciplina Científica
Ciencias Quimicas
Tema
Desarrollo de una plataforma multiescala basada en aprendizaje automático y mecánica molecular (ML/MM) para el estudio de interacciones proteína-ligando
Lugar de Trabajo
INSTITUTO DE QUIMICA, FISICA DE LOS MATERIALES, MEDIOAMBIENTE Y ENERGIA (INQUIMAE, CONICET-UBA)
Depende de
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Dirección:
INTENDENTE GUIRALDES 2160 2160, piso 3, C1428EGA - Capital Federal - Argentina
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Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
Durante mi doctorado me formé en química computacional aplicada al estudio de interacciones no covalentes y mecanismos de reacción de relevancia atmosférica, en particular enlaces de halógeno y su influencia en la topología de las superficies de energía potencial, propiedades termoquímicas y cinéticas. Adquirí sólida experiencia en métodos de estructura electrónica a distintos niveles de teoría (DFT, MP2 y coupled cluster), en el análisis topológico de propiedades en el espacio real y en el esp... Durante mi doctorado me formé en química computacional aplicada al estudio de interacciones no covalentes y mecanismos de reacción de relevancia atmosférica, en particular enlaces de halógeno y su influencia en la topología de las superficies de energía potencial, propiedades termoquímicas y cinéticas. Adquirí sólida experiencia en métodos de estructura electrónica a distintos niveles de teoría (DFT, MP2 y coupled cluster), en el análisis topológico de propiedades en el espacio real y en el espacio orbital. También adquirí experiencia en la gestión de grandes volúmenes de datos, lo cual aplico actualmente en el desarrollo de modelos predictivos basados en aprendizaje automático (Machine Learning) y enfoques multiescala para sistemas moleculares complejos, integrando simulaciones clásicas y cuánticas, con aplicaciones en procesos fisicoquímicos y biomoleculares. Siguiendo esta última línea, trabajo en la automatización de flujos de trabajo, orientando mi actividad a la generación de conocimiento transferible tanto al sector académico como al sector productivo.
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Líneas de Investigación

Influencia de las interacciones moleculares en reacciones químicas de interés atmosférico / Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos aplicado

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias Quimicas
  • Físico-Química, Ciencia de los Polímeros, Electroquímica
Capacidades Tecnológicas

5 - Ciencias físicas y exactas

5.1 - Química

  • 5.1.2 - Química computacional y modelado
Palabras Clave
Interacciones MolecularesQuímica ComputacionalEnlaces de HalógenoMolecular InteractionsComputational ChemistryHalogen BondsAprendizaje AutomáticoCiencia de DatosMachine LearningData science
Formación Académica

2022 - 2025

Doctor en Química

ASOCIACION UNIVERSITARIA IBEROAMERICANA DE POSTGRADO

2022 - 2025

Doctor por la Universidad de Valladolid

FAC DE CIENCIAS, UNIVERSIDAD DE VALLADOLID

2012 - 2019

Licenciado en Ciencias Químicas

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL NORDESTE

Formación de RRHH
Dirigido por:
ESTRIN, DARIO ARIEL
Carrera Investigador
ESTRIN, Dario Ariel Carrera Investigador
Codirigido por:
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