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  3. FRANCISCO TAMARIT
Comunidad CONICET

TAMARIT, FRANCISCO

INVESTIGADOR PRINCIPAL

ESPECIALIDAD:

Física Estadística

Disciplina Científica:

Física

Tema:

Propiedades dinámicas de sistemas magnéticos, redes neuronales y otros sistemas complejos . Dynamical properties of magnetic systems, neural networks and other complex systems

Lugar de Trabajo

INSTITUTO DE FISICA ENRIQUE GAVIOLA (IFEG, CONICET-UNC) Depende de
Dirección:
MEDINA ALLENDE - CIUDAD UNIVERSITARIA S/N, piso 3, 5000 - Córdoba - Argentina

Contacto:

Enviar Mensaje

Experticia en CyT*

Me dedico a la investigación en física estadística, con especial énfasis en el estudio de sistemas complejos, tales como modelos neuronales artificiales, materiales vítreos (como por ejemplo vidrios de espines) y otros sistemas complejos. A lo largo de mi carrera académica he dirigido diferentes líneas de investigación en el campo de las neurociencias teóricas y computacionales, como así también en el estudio de sistemas magneticos complejos, entre otros sistemas complejos estudiados (avalanchas, evolución, exchange bias). Todos estos sistemas se caracterizan por la presencia de interacciones competitivas entre sus componentes. Domino tanto técnicas analíticas como computacionales (Monte Carlo, Dinámica Molecular). A lo largo de mi vida académica he compartido la pasión por investigar por la vocación por enseñar, dando clases de grado y posgrado, y formando recursos humanos (tesinas y tesis de doctorado). En particular, pude trabajar en la frontera entre la física y otras disciplinas analizando el comportamiento de sistemas difíciles de predecir y analizar cuantitativamente. *Información suministrada por el agente en SIGEVA

Líneas de Investigación

Sistemas Complejos/Neurociencia teórica y computacional/Inteligencia Artificial CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias Físicas - Otras Ciencias Físicas

Capacidades Tecnológicas

  • 1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones
    • 2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo
      • 2.3. Inteligencia artificial (IA)

Palabras Clave

COMPLEX SYSTEMSSISTEMAS MAGNÉTICOSMACHINE LEARNINGNEUROCIENCIAS TEÓRICAS APRENDIZAJE AUTOMÁTICOSISTEMAS COMPLEJOSTHEORETICAL NEUROSCIENCESMAGNETIC SYSTEMS

Formación Académica

1992

DR. EN CS. FISICAS


Formación de Recursos Humanos en CyT

Codirector de

Producción CyT

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Oferta Tecnológica

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