Comunidad CONICET

ICAZATTI ZUÑIGA, ALEJANDRO ARIEL

POSTDOCTORAL (INTERNA)

ESPECIALIDAD:

Estadística Bayesiana

Disciplina Científica:

Física - Biología

Tema:

Modelado probabilístico de moléculas de ARN mediante métodos SMC-ABC . Probabilistic modelling of ARN molecules using SMC-ABC methods

Lugar de Trabajo

INSTITUTO DE MATEMATICA APLICADA DE SAN LUIS "PROF. EZIO MARCHI" (IMASL, CONICET-UNSL) Depende de
Dirección:
ITALIA 1556, 5700 - San Luis - Argentina

Contacto:

Enviar Mensaje

Experticia en CyT*

Uso del lenguaje de programación Python para: análisis de datos (Pandas), aprendizaje automático (scikit-learn), manejo de bases de datos, modelado Bayesiano (PyMC3), visualización (seaborn, matplotlib), desarrollo de software científico (13Check_RNA). Desarrollo web: HTML, CSS, JavaScript. Experiencia en laboratorio de diagnóstico. Extracción de material genético. Diagnóstico por técnicas de biología molecular RT-QPCR y LAMP-PCR (Neokit). *Información suministrada por el agente en SIGEVA

Líneas de Investigación

Bioinformática estructural CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias Biológicas - Biofísica

Capacidades Tecnológicas

  • 1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones
    • 2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo
      • 2.6. Software
      • 2.10. Bases de datos, gestión de bases de datos, extracción de datos
  • 6. Ciencias biológicas
    • 2. Biología / Biotecnología
      • 2.1. Bioquímica / biofísica
      • 2.2. Biología celular y molecular

Palabras Clave

DESPLAZAMIENTOS QUÍMICOSARNESTRUCTURACHEMICAL SHIFTSRNASTRUCTURE

Formación Académica

2014 - 2020

Doctor en Biología

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN LUIS

2007 - 2013

Licenciado en Biología Molecular

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN LUIS


Dirigido por
FAVIER, SERGIO JOSE
Carrera Investigador

Producción CyT

Oferta Tecnológica