1. CONICET
  2. Personas
  3. FIORELLA CRAVERO
Comunidad CONICET

CRAVERO, FIORELLA

INVESTIGADOR ASISTENTE

ESPECIALIDAD:

Aprendizaje maquinal para el modelado QSPR de macromoléculas multivaluadas

Disciplina Científica:

Informática y Comunicaciones - Informática y Comunicaciones

Tema:

Informática de Polímeros: desarrollo de algoritmos de aprendizaje maquinal para el modelado de propiedades de interés. . Polymer Informatics: development of machine learning algorithms for modeling properties of interest.

Lugar de Trabajo

INSTITUTO DE CIENCIAS E INGENIERIA DE LA COMPUTACION (ICIC, CONICET-UNS) Depende de
Dirección:
SAN ANDRES 800, 8000 - Bahía Blanca - Buenos Aires - Argentina

Contacto:

Enviar Mensaje

Experticia en CyT*

Modelado estructura-actividad (Quantitative Structure-Property Relationship) predictivo para polímeros de alto peso molecular y pequeñas moléculas (diseño racional de fármacos). Desarrollo de métodos de selección de características (Feature Selection) para variables multivaluadas. *Información suministrada por el agente en SIGEVA

Líneas de Investigación

Diseño de Materiales Polimércios INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS - Ingeniería de los Materiales - Otras Ingeniería de los Materiales
Diseño Racional de Drogas CIENCIAS MÉDICAS Y DE LA SALUD - Otras Ciencias Médicas - Otras Ciencias Médicas
Informática Molecular CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias de la Computación e Información - Ciencias de la Información y Bioinformática (desarrollo de hardware va en 2.2 "Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Información" y los aspectos sociales van en 5.8 "Comunicación y Medios")

Capacidades Tecnológicas

  • 1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones
    • 2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo
      • 2.13. Tecnología de información / informática
      • 2.3. Inteligencia artificial (IA)
  • 5. Ciencias físicas y exactas
    • 1. Química
      • 1.2. Química computacional y modelado

Palabras Clave

Aprendizaje maquinalInformática molecularModelos QSAR/QSPRMachine learningCheminformaticsQSPR/QSAR modelsSelección de característicasInformática de polímerosFeature selectionPolymer informatics

Formación Académica

2015 - 2020

Doctora en ciencias de la Computación

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SUR

2007 - 2014

Licenciada en Bioinformática

FACULTAD DE INGENIERIA, UNIVERSIDAD NACIONAL DE ENTRE RIOS


Dirigido por
PONZONI, IGNACIO
Carrera Investigador
Codirigido por
DIAZ, MONICA FATIMA
Carrera Investigador

Producción CyT

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Oferta Tecnológica

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