1. CONICET
  2. Comunidad CONICET
  3. FIORELLA CRAVERO
Comunidad CONICET
CRAVERO, FIORELLA

Investigadora asistente

Especialidad
Aprendizaje maquinal para el modelado QSPR de macromoléculas multivaluadas
Disciplina Científica
Informática y Comunicaciones - Informática y Comunicaciones
Tema
Informática de polímeros: modelado predictivo e interpretabilidad
Lugar de Trabajo
INSTITUTO DE CIENCIAS E INGENIERIA DE LA COMPUTACION (ICIC, CONICET-UNS)
Depende de
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Dirección:
SAN ANDRES 800, 8000 - Bahía Blanca - Buenos Aires - Argentina
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Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
Mi experiencia se centra en el desarrollo de modelos de Machine Learning (ML) para Quimioinformática e Informática de Polímeros. Diseño e implemento software especializado para predecir propiedades de polímeros polidispersos, representados computacionalmente con números difusos. Además, integro métodos de Inteligencia Artificial Explicable (XAI) para mejorar la interpretabilidad de modelos en el diseño de materiales y fármacos. Aplico selección de descriptores para hacer más comprensibles los m... Mi experiencia se centra en el desarrollo de modelos de Machine Learning (ML) para Quimioinformática e Informática de Polímeros. Diseño e implemento software especializado para predecir propiedades de polímeros polidispersos, representados computacionalmente con números difusos. Además, integro métodos de Inteligencia Artificial Explicable (XAI) para mejorar la interpretabilidad de modelos en el diseño de materiales y fármacos. Aplico selección de descriptores para hacer más comprensibles los modelos de ML, modelos generativos para ampliar quimiotecas de polímeros y análisis de incertidumbre para optimizar el diseño de nuevos compuestos.
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Líneas de Investigación

Diseño de Materiales Polimércios

Ingenierías y tecnologías

  • Ingeniería de los materiales
  • Otras ingeniería de los materiales

Diseño Racional de Drogas

Ciencias médicas y de la salud

  • Otras ciencias médicas
  • Otras ciencias médicas

Informática Molecular

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la computación e información
  • Ciencias de la información y bioinformática (desarrollo de hardware va en 2.2 ingeniería eléctrica, electrónica y de información y los aspectos sociales van en 5.8 comunicación y medios)

Informática Molecular

Ciencias naturales y exactas

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  • Ciencias de la información y bioinformática (desarrollo de hardware va en 2.2 ingeniería eléctrica, electrónica y de información y los aspectos sociales van en 5.8 comunicación y medios)

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Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la computación e información
  • Ciencias de la información y bioinformática (desarrollo de hardware va en 2.2 ingeniería eléctrica, electrónica y de información y los aspectos sociales van en 5.8 comunicación y medios)
Capacidades Tecnológicas

1 - Electrónica, TICs y telecomunicaciones

1.2 - Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo

  • 1.2.3 - Inteligencia artificial (IA)
  • 1.2.13 - Tecnología de información / informática

5 - Ciencias físicas y exactas

5.1 - Química

  • 5.1.2 - Química computacional y modelado
Palabras Clave
Aprendizaje AutomáticoInformática molecularModelos QSAR/QSPRMachine LearningCheminformaticsQSPR/QSAR modelsInteligencia Artificial ExplicableInformática de polímerosExplainable Artificial Intelligence (XAI)Polymer informatics
Formación Académica

2015 - 2020

Doctora en ciencias de la Computación

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SUR

2007 - 2014

Licenciada en Bioinformática

FACULTAD DE INGENIERIA, UNIVERSIDAD NACIONAL DE ENTRE RIOS

Formación de RRHH
Dirigida por:
PONZONI, IGNACIO
Carrera Investigador
PONZONI, Ignacio Carrera Investigador
Codirigida por:
DIAZ, MONICA FATIMA
Carrera Investigador
DIAZ, Monica Fatima Carrera Investigador
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