Comunidad CONICET
GONZÁLEZ ROMERO, DAINIER

Beca interna doctoral

Especialidad
Internet de las Cosas
Disciplina Científica
Informática y Comunicaciones
Tema
Diseño y desarrollo de ecosistemas digitales para la IoT cognitiva. Las redes definidas por software como herramienta de planificación
Lugar de Trabajo
INSTITUTO DE CIENCIAS E INGENIERIA DE LA COMPUTACION (ICIC, CONICET-UNS)
Depende de
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Dirección:
SAN ANDRES 800, 8000 - Bahía Blanca - Buenos Aires - Argentina
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Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
- Investigador en los campos de las Telecomunicaciones y la Electrónica, TICs, Transformación Digital, IoT, Agricultura de Precisión, Machine Learning, Inteligencia Artificial, Procesamiento digital de Imágenes y Señales e Ingeniería Biomédica.- Programación en lenguajes: C, C++, HTML, CSS, PHP, Ensamblador, Arduino, Python, Dart y MathLab. Diseño de aplicaciones de software y hardware.- Desarrollo de aplicaciones electrónicas para el monitoreo y control de variables ambientales en cultivos med... - Investigador en los campos de las Telecomunicaciones y la Electrónica, TICs, Transformación Digital, IoT, Agricultura de Precisión, Machine Learning, Inteligencia Artificial, Procesamiento digital de Imágenes y Señales e Ingeniería Biomédica.- Programación en lenguajes: C, C++, HTML, CSS, PHP, Ensamblador, Arduino, Python, Dart y MathLab. Diseño de aplicaciones de software y hardware.- Desarrollo de aplicaciones electrónicas para el monitoreo y control de variables ambientales en cultivos mediante la utilización de microprocesadores sensores y actuadores aplicada a la Agricultura de Precisión y el IoT. - Desarrollo de algoritmos para la extracción de características de señales de EEG producidas por movimientos reales e imaginación motora (IM) en miembros superiores, aplicando técnicas de Procesamiento Digital de Señales, Machine Learning e Inteligencia Artificial. - Desarrollo de aplicaciones móviles multiplataformas mediante la utilización del Framework Flutter en el lenguaje de programación Dart.
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Líneas de Investigación

Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicada en la Salud Pública

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la computación e información
  • Ciencias de la computación

TICs, Transformación Digital, Procesamiento Digital de Imágenes y Señales Biomédicas

Ingenierías y tecnologías

  • Ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica e ingeniería de la información
  • Telecomunicaciones

IoT, Agricultura de Presición

Ingenierías y tecnologías

  • Ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica e ingeniería de la información
  • Ingeniería eléctrica y electrónica

Programación de Microprocesadores, Arduinos, Control de Exoesqueletos Roboticos

Ingenierías y tecnologías

  • Ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica e ingeniería de la información
  • Control automático y robótica
Capacidades Tecnológicas

1 - Electrónica, TICs y telecomunicaciones

1.1 - Electrónica y microelectrónica

  • 1.1.1 - Automatización, sistemas robóticos de control
  • 1.1.2 - Sistemas digitales, representación digital

1.2 - Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo

  • 1.2.3 - Inteligencia artificial (IA)
  • 1.2.5 - Hardware
  • 1.2.6 - Software
  • 1.2.11 - Comercio electrónico, pago electrónico
  • 1.2.12 - Imagen, procesado de imágenes, reconocimiento de patrones
  • 1.2.13 - Tecnología de información / informática
  • 1.2.14 - Tecnologías de Internet / comunicaciones (inalámbrico, Bluetooth)
  • 1.2.22 - Aplicaciones inteligentes
  • 1.2.23 - Internet de las cosas
  • 1.2.24 - Actuadores, sensores medioambientales y biométricos

1.3 - TICs y aplicaciones telemáticas

  • 1.3.1 - Aplicaciones para la salud
  • 1.3.5 - Tele-gobierno (e-Government)

1.5 - Telecomunicaciones, Redes

  • 1.5.2 - Tecnologías de banda ancha
  • 1.5.3 - Comunicaciones móviles
  • 1.5.4 - Tecnologías de banda estrecha
  • 1.5.5 - Tecnología de redes, seguridad de redes
  • 1.5.6 - Radar
  • 1.5.8 - Tecnología de satélites / posicionamiento / comunicación en GPS
  • 1.5.9 - Procesado de señales

1.6 - Circuitos electrónicos, componentes y equipos

  • 1.6.2 - Ingeniería electrónica
  • 1.6.3 - Sistemas embebidos y sistemas en tiempo real
  • 1.6.4 - Tecnología de alta frecuencia, microondas
  • 1.6.7 - Sistemas y redes ópticas
Palabras Clave
IoTInteligencia ArtificialProcesamiento Digital de Imágenes y Señales BiomédicasMachine LearningMicroprocesorsTIC´s
Formación Académica

2016 - 2021

Ingeniería en Telecomunicaciones y Electrónica

FACULTAD DE INGENIERIA EN TELECOMUNICACIONES, INFORMATICA Y BIOMEDICA, UNIVERSIDAD DE ORIENTE

Formación de RRHH
Dirigido por:
SANTOS, RODRIGO MARTIN
Carrera Investigador
SANTOS, Rodrigo Martin Carrera Investigador