1. CONICET
  2. Comunidad CONICET
  3. SANTIAGO VALENTINO BLAS LAGUZZA
Comunidad CONICET
BLAS LAGUZZA, SANTIAGO VALENTINO

Interna doctoral temas estratégicos

Especialidad
Redes Neuronales convolucionales
Disciplina Científica
Física - Matemática
Tema
Métodos Analíticos, geométricos y técnicas de aprendizaje para la detección temprana de enfermedades neurodegenerativas
Lugar de Trabajo
INSTITUTO DE MATEMATICA APLICADA DEL LITORAL (IMAL, CONICET-UNL)
Depende de
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Dirección:
COLECTORA RUTA NACIONAL Nº168 PARAJE EL POZO S/N, 3000 - Santa Fe - Argentina
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Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
Soy físico con formación en inteligencia artificial y aprendizaje profundo, con experiencia en el desarrollo de modelos de redes neuronales para el análisis de datos biomédicos. Mis investigaciones se centran en el uso de autoencoders variacionales y redes convolucionales para la detección y predicción de crisis epilépticas a partir de EEG, así como en el análisis de datos fMRI para la clasificación de pacientes con Alzheimer. Poseo experiencia en procesamiento de señales, normalización de dato... Soy físico con formación en inteligencia artificial y aprendizaje profundo, con experiencia en el desarrollo de modelos de redes neuronales para el análisis de datos biomédicos. Mis investigaciones se centran en el uso de autoencoders variacionales y redes convolucionales para la detección y predicción de crisis epilépticas a partir de EEG, así como en el análisis de datos fMRI para la clasificación de pacientes con Alzheimer. Poseo experiencia en procesamiento de señales, normalización de datos, optimización de modelos y entrenamiento en GPU. Manejo lenguajes como Python, MATLAB y SQL, y utilizo herramientas como PyTorch y TensorFlow. Actualmente, mi trabajo se orienta hacia la integración de técnicas de inteligencia artificial en neurociencia computacional para el análisis de patrones en datos cerebrales.
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Líneas de Investigación

inteligencia artificial

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la computación e información
  • Ciencias de la información y bioinformática (desarrollo de hardware va en 2.2 ingeniería eléctrica, electrónica y de información y los aspectos sociales van en 5.8 comunicación y medios)

Neurociencia computacional

Ingenierías y tecnologías

  • Ingeniería médica
  • Ingeniería médica

aprendizaje maquinal

Ciencias naturales y exactas

  • Matemáticas
  • Estadística y probabilidad
Capacidades Tecnológicas

1 - Electrónica, TICs y telecomunicaciones

1.2 - Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo

  • 1.2.1 - Arquitectura avanzada de sistemas
  • 1.2.2 - Archivado / documentación / documentación técnica
  • 1.2.3 - Inteligencia artificial (IA)
  • 1.2.5 - Hardware
  • 1.2.6 - Software
  • 1.2.7 - Tecnología informática / gráficos, meta informática
  • 1.2.9 - Protección de datos, almacenamiento, criptografía, seguridad
  • 1.2.10 - Bases de datos, gestión de bases de datos, extracción de datos
  • 1.2.12 - Imagen, procesado de imágenes, reconocimiento de patrones
  • 1.2.13 - Tecnología de información / informática
  • 1.2.15 - Gestión de conocimiento, gestión de procesos
  • 1.2.16 - Simulaciones
  • 1.2.17 - Tecnología / reconocimiento de voz
  • 1.2.18 - Interfaces de usuario, manejabilidad
  • 1.2.20 - Software de automatización
  • 1.2.21 - Control remoto
  • 1.2.22 - Aplicaciones inteligentes
  • 1.2.24 - Actuadores, sensores medioambientales y biométricos
  • 1.2.25 - Tecnologías de la nube

6 - Ciencias biológicas

6.1 - Medicina, Salud humana

  • 6.1.5 - Diagnósticos, diagnosis

6.5 - E-salud

  • 6.5.2 - Diagnóstico remoto
  • 6.5.4 - Sensores y productos inalámbricos
Palabras Clave
Procesamiento de señales biomédicasNeurociencia computacionalEpilepsiaAlzheimer's diseaseEpilepsyAprendizaje profundoBiomedical signal processingComputational neuroscienceDeep learningEnfermedad de Alzheimer
Formación Académica

2016 - 2023

Licenciatura en física

FÍSICA

Formación de RRHH
Dirigido por:
Codirigido por:
TAMARIT, FRANCISCO
Carrera Investigador
TAMARIT, Francisco Carrera Investigador
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