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Comunidad CONICET

MULET DE LOS REYES, ALEXANDER

BECA DOCTORAL CON PAISES LATINOAMERICANOS

ESPECIALIDAD:

Biologia Computacional

Disciplina Científica:

Desarrollo tecnológico y social proyectos complejos - Informática y Comunicaciones

Tema:

Utilización de la radiómica como fuente de información para la detección de la infiltración tumoral en el modelado matemático del glioblastoma. . Use of radiomic as a source of information for the detection of tumor infiltration in the mathematical modeling of glioblastoma

Lugar de Trabajo

INSTITUTO DE FISICA DEL PLASMA (INFIP, CONICET-UBA) Depende de
Dirección:
INTENDENTE GUIRALDES 2160, piso PB, C1428EGA - Capital Federal - Argentina

Contacto:

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Experticia en CyT*

Ingeniero en Telecomunicaciones y Electrónica,egresa en 2013 de la Universidad de Oriente,Cuba.Desde el mismo año es profesor del Departamento de Telecomunicaciones de dicha universidad,ha impartido las materias de Procesamiento Digital de Señales I y II,Procesamiento de Imágenes y Video, Fundamento de las Comunicaciones I,II y III,Probabilidades y Estadísticas y Herramientas Computacionales.Graduado además de Máster en Sistemas de Telecomunicaciones en el año 2018 con la investigación titulada:¨Herramienta para el diagnóstico y caracterización de nódulos pulmonares en imágenes de CT multicorte¨. Domina varios lenguajes de programación incluido Matlab,Python,C++,C# y varios softwares de simulación.Especializado en el Procesamiento de imágenes médicas aplicado al desarrollo de sistemas de diagnóstico asistido por computadora,haciendo uso de las herramientas de maching learning y deep learning.Entre los temas en los que trabaja están la detección de nódulos pulmonares,y la segmentación de tumores del SNC así como su caracterización y modelado utilizando radiómica. *Información suministrada por el agente en SIGEVA

Líneas de Investigación

Procesamiento Digital de Señales. Sistemas de visión por Computadora. Teoría de señales INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS - Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información - Telecomunicaciones
Minería de datos. Machine learning. Desarrollo de sistemas de diagnóstico asistido por computadora (CAD) CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias de la Computación e Información - Ciencias de la Información y Bioinformática (desarrollo de hardware va en 2.2 "Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Información" y los aspectos sociales van en 5.8 "Comunicación y Medios")
Procesamiento Digital de Imágenes médicas. Radiómica. Modelación matemática del crecimiento tumoral INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS - Ingeniería Médica - Ingeniería Médica

Capacidades Tecnológicas

  • 1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones
    • 1. Electrónica y microelectrónica
      • 1.2. Sistemas digitales, representación digital
    • 2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo
      • 2.3. Inteligencia artificial (IA)
      • 2.5. Hardware
      • 2.6. Software
      • 2.7. Tecnología informática / gráficos, meta informática
      • 2.12. Imagen, procesado de imágenes, reconocimiento de patrones
      • 2.16. Simulaciones
      • 2.17. Tecnología / reconocimiento de voz
      • 2.18. Interfaces de usuario, manejabilidad
      • 2.20. Software de automatización
      • 2.22. Aplicaciones inteligentes
      • 2.23. Internet de las cosas
      • 2.24. Actuadores, sensores medioambientales y biométricos
    • 3. TICs y aplicaciones telemáticas
      • 3.1. Aplicaciones para la salud
    • 4. Multimedia
      • 4.6. Visualización, realidad virtual
    • 5. Telecomunicaciones, Redes
      • 5.2. Tecnologías de banda ancha
      • 5.3. Comunicaciones móviles
      • 5.9. Procesado de señales
      • 5.11. Informática aplicada a descripción de música y sonido
      • 5.12. Informática aplicada a descripción de imágenes y vídeo
    • 6. Circuitos electrónicos, componentes y equipos
      • 6.2. Ingeniería electrónica
  • 6. Ciencias biológicas
    • 3. Investigación del genoma
      • 3.1. Bioinformática
    • 5. E-salud
      • 5.2. Diagnóstico remoto

Palabras Clave

Imágenes médicasComputer -aided DiagnosisDiagnóstico asistido por computadoraRadiomicMedical imagesAprendizaje automáticoRadiómicaMachine Learning

Formación Académica

2016 - 2018

Máster en Sistemas de Telecomunicaciones y Electrónica

UNIVERSIDAD DE ORIENTE

2008 - 2013

Ingeniero en Telecomunicaciones y Electrónica

UNIVERSIDAD DE ORIENTE


Dirigido por
SUAREZ, CECILIA ANA
Carrera Investigador

Producción CyT

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Oferta Tecnológica

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