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  2. Comunidad CONICET
  3. LEILA SOFIA ASPLANATO
Comunidad CONICET
ASPLANATO, LEILA SOFIA

Interna doctoral temas estratégicos

Especialidad
Inferencia causal y algoritmos de aprendizaje automático
Disciplina Científica
Física
Tema
Modelos de aprendizaje automático e inferencia causal en apoyo a la educación y la formación permanente
Lugar de Trabajo
INSTITUTO DE CIENCIAS FISICAS (ICIFI, CONICET-UNSAM)
Depende de
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Dirección:
25 DE MAYO Y FRANCIA - EDIFICIO LABOCLUSTER S/N, 1650 - Tres de Febrero - Buenos Aires - Argentina
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Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
Desarrollo, testeo y aplicación de herramientas numéricas que permitan el estudio de sistemas diversos. Habilidades de programación para buscar nuevas soluciones o alternativas a problemáticas actuales aplicados al análisis de datos, sistematización de eventos y comunicación con equipamiento del laboratorio.Proyectos ?Inferencia causal en estudios observacionales usando modelos bayesianos' aplicando técnicas de muestreo, modelos gráficos (con variables latentes) e inferencia variacional al estu... Desarrollo, testeo y aplicación de herramientas numéricas que permitan el estudio de sistemas diversos. Habilidades de programación para buscar nuevas soluciones o alternativas a problemáticas actuales aplicados al análisis de datos, sistematización de eventos y comunicación con equipamiento del laboratorio.Proyectos ?Inferencia causal en estudios observacionales usando modelos bayesianos' aplicando técnicas de muestreo, modelos gráficos (con variables latentes) e inferencia variacional al estudio de deserción de estudiantes de la UNSAM. Cuento con experiencia en Python (Pandas, Seaborn, Numpy, PyMC, etre otros), Octave, LATEX (Sharelatex o afines), Microsoft Office,Inkscape, Avizo, Fiji/ImageJ, SimFCS y Gephi.Previamente trabajo interdisciplinario en las áreas de química y biología. Trabajé en microscopía confocal de correlación de fluorescencia, en la alineación y puesta a punto de un microscopio sobre mesa óptica. Preparado de muestras de células madre W4-wt con protocolo de co-transfección con tándems de GFP y h2B-mCherry. Técnica FCS y reconstrucción 3D de núcleos embrionarios.
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Líneas de Investigación

inferencia bayesiana, causalidad

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias físicas
  • Otras ciencias físicas

Dinámica Intracelular, células madre, microscopía

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias biológicas
  • Biología celular, microbiología
Capacidades Tecnológicas

5 - Ciencias físicas y exactas

5.3 - Física

  • 5.3.1 - Ingeniería acústica y vibracional
  • 5.3.2 - Óptica
  • 5.3.3 - Vacío
Palabras Clave
fluorescencestem cellscellular biologybayesian analysiscausalitybiología celularinferencefluorescenciainferenciacélulas madrecausalidadanálisis bayesiano
Formación Académica

2014 - 2023

Licenciada en Ciencias Físicas

FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES, UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES

Formación de RRHH
Dirigida por:
DIAZ, RODRIGO FERNANDO
Carrera Investigador
DIAZ, Rodrigo Fernando Carrera Investigador
Codirigida por:
ALVAREZ, EZEQUIEL
Carrera Investigador
ALVAREZ, Ezequiel Carrera Investigador
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