Comunidad CONICET
SAAVEDRA, MARCOS DAVID

Beca interna doctoral

Especialidad
Control Automático
Disciplina Científica
Ingeniería Civil, Eléctrica, Mecánica e Ingenierías Relacionadas
Tema
Control adaptivo basado en herramientas de inteligencia artificial. Aplicación en bioingeniería y energía.
Lugar de Trabajo
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES EN ELECTRONICA, CONTROL Y PROCESAMIENTO DE SEÑALES (LEICI, CONICET-UNLP)
Depende de
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Dirección:
CALLE 48 Y 116 S/N, 1900 - La Plata - Buenos Aires - Argentina
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Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
La línea de investigación a la que me dedico es aquella que analiza las posibilidades de la incorporación de distintas herramientas y algoritmos de Inteligencia Artificial (en particular el Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo) en diversas estrategias de Control Automático. Considero que esta tecnología tiene un gran potencial en muchos ámbitos, en particular en el área del Control Adaptivo. Busco contribuir a dicha temática con los conocimientos aprendidos tanto durante mi carrera de ... La línea de investigación a la que me dedico es aquella que analiza las posibilidades de la incorporación de distintas herramientas y algoritmos de Inteligencia Artificial (en particular el Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo) en diversas estrategias de Control Automático. Considero que esta tecnología tiene un gran potencial en muchos ámbitos, en particular en el área del Control Adaptivo. Busco contribuir a dicha temática con los conocimientos aprendidos tanto durante mi carrera de grado como en mi formación de posgrado, dado que se encuentran en la unión de la Ingeniería y las Ciencias de la Informática, y dispuesto a investigar y aprender todo lo que pueda referente al tema.
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Líneas de Investigación

Control

Ingenierías y tecnologías

  • Ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica e ingeniería de la información
  • Sistemas de automatización y control
Capacidades Tecnológicas

1 - Electrónica, TICs y telecomunicaciones

1.1 - Electrónica y microelectrónica

  • 1.1.1 - Automatización, sistemas robóticos de control
Palabras Clave
Inteligencia ArtificialControl AutomáticoPáncreas Artificial EnergíaArtificial Intelligence Automatic Control Artificial Pancreas Energy
Formación Académica

2017 - 2022

Ingeniero en Computación

UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA PLATA

Formación de RRHH
Dirigido por:
GARELLI, FABRICIO
Carrera Investigador
GARELLI, Fabricio Carrera Investigador
Codirigido por:
INTHAMOUSSOU, FERNANDO ARIEL
Carrera Investigador
INTHAMOUSSOU, Fernando Ariel Carrera Investigador