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Comunidad CONICET
GALVÁN, CATALINA MARÍA

Interna doctoral temas estratégicos

Especialidad
Procesamiento de señales biomédicas
Disciplina Científica
Informática y Comunicaciones - Ingeniería Civil, Eléctrica, Mecánica e Ingenierías Relacionadas
Tema
Métodos de aprendizaje automático basados en divergencias y regularización mediada por redes adversarias: aplicaciones a interfaces persona-máquina asíncronas
Lugar de Trabajo
INSTITUTO DE MATEMATICA APLICADA DEL LITORAL (IMAL, CONICET-UNL)
Depende de
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Dirección:
COLECTORA RUTA NACIONAL Nº168 PARAJE EL POZO S/N, 3000 - Santa Fe - Argentina
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Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
Bioingeniera y Doctora en Ingeniería con especialización en inteligencia computacional aplicada a la decodificación de señales de electroencefalografía (EEG) en el campo de interfaces cerebro-computadora (BCIs). Mi trabajo se centra en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para la clasificación de señales EEG en BCIs basadas en imaginería motora, especialmente en escenarios con escasos datos y cambios de dominio entre sujetos. Domino técnicas de adaptación de... Bioingeniera y Doctora en Ingeniería con especialización en inteligencia computacional aplicada a la decodificación de señales de electroencefalografía (EEG) en el campo de interfaces cerebro-computadora (BCIs). Mi trabajo se centra en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para la clasificación de señales EEG en BCIs basadas en imaginería motora, especialmente en escenarios con escasos datos y cambios de dominio entre sujetos. Domino técnicas de adaptación de dominio basadas en transporte óptimo, estrategias de aumentación de datos neurofisiológicamente plausibles y métodos de aprendizaje auto-supervisado y supervisado. Poseo experiencia en procesamiento de señales, modelado estadístico y validación experimental con hardware de bajo costo. Mis aplicaciones se orientan a la rehabilitación motora y al diseño de sistemas MI-BCIs centrados en el usuario.
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Líneas de Investigación

Interacción persona-máquina; procesamiento de señales de electroencefalografía; rehabilitación motora

Ingenierías y tecnologías

  • Ingeniería médica
  • Ingeniería médica

Aprendizaje automático

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la computación e información
  • Ciencias de la computación

Problemas inversos

Ciencias naturales y exactas

  • Matemáticas
  • Matemática aplicada
Capacidades Tecnológicas

1 - Electrónica, TICs y telecomunicaciones

1.2 - Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo

  • 1.2.3 - Inteligencia artificial (IA)
  • 1.2.10 - Bases de datos, gestión de bases de datos, extracción de datos

6 - Ciencias biológicas

6.1 - Medicina, Salud humana

  • 6.1.17 - Fisioterapia, tecnología ortopédica
Palabras Clave
Aprendizaje maquinalInterfaz cerebro-computadoraElectroencefalografíaRehabilitación motoraImaginería motoraMachine LearningBrain-Computer InterfaceElectroencephalographyMotor RehabilitationMotor Imagery
Formación Académica

2014 - 2019

Bioingeniero

FACULTAD DE INGENIERIA, UNIVERSIDAD NACIONAL DE ENTRE RIOS

Formación de RRHH
Dirigida por:
SPIES, RUBEN DANIEL
Carrera Investigador
SPIES, Ruben Daniel Carrera Investigador
Codirigida por:
MILONE, DIEGO HUMBERTO
Carrera Investigador
MILONE, Diego Humberto Carrera Investigador
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