Comunidad CONICET

DELBIANCO, FERNANDO ANDRÉS

INVESTIGADOR ADJUNTO

ESPECIALIDAD:

ECONOMETRIA

Disciplina Científica:

Economía, Cs. de la Gestión y de la Admnistración Pública - Matemática

Tema:

Herramientas de Big Data y Machine Learning en Econometría . Big Data and Machine learning tools in Econometrics.

Lugar de Trabajo

INSTITUTO DE MATEMATICA BAHIA BLANCA (INMABB, CONICET-UNS) Depende de
Dirección:
AV. ALEM 1253, piso PB, B8000CPB - Bahía Blanca - Buenos Aires - Argentina

Contacto:

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Experticia en CyT*

He coautorado en trabajos académicos de distintas temáticas económicas, en los cuales mi rol siempre es el de realizar análisis empíricos/estadísticos y estimaciones econométricas sobre los temas bajo estudio. En general, dichos estudios se enfoquen sobre problemáticas que afectan a Latinoamérica.En la actualidad me encuentro estudiando las herramientas de Machine Learning y su utilidad en el campo de la econometría en particular, y la economía en general, en el marco del Big Data y los desafíos que plantea. Dos áreas de estudio dentro de esta línea de investigación son las referidas por un lado al análisis de causalidad y su detección, y por el otro al análisis de inferencia individualizada. *Información suministrada por el agente en SIGEVA

Líneas de Investigación

Econometría CIENCIAS SOCIALES - Economía y Negocios - Economía, Econometría

Capacidades Tecnológicas

  • 11. Asuntos sociales y económicos
    • 1. Modelos de desarrollo socioeconómico, aspectos económicos
    • 2. Educación y formación
    • 4. Tecnología, sociedad y empleo

Palabras Clave

EconometriaAnálisis EmpíricoAmérica LatinaEconometricsEmpirical AnalysisLatin AmericaMachine Learning

Formación Académica

2012 - 2014

Doctor

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SUR

2010 - 2013

Magister en Econometría

UNIVERSIDAD TORCUATO DI TELLA

2005 - 2009

Licenciado en Economía

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SUR


Formación de Recursos Humanos en CyT

Codirector de

Producción CyT

Oferta Tecnológica