DILLON, MARIA EUGENIA

Investigadora adjunta

ESPECIALIDAD:

Asimilación de datos

Disciplina Científica:

Ciencias de la Tierra,del Agua y de la Atmósfera - Informática y Comunicaciones

Tema:

Mejoras para un sistema de asimilación y pronóstico del tiempo de escala convectiva

Lugar de Trabajo

SERVICIO METEOROLOGICO NACIONAL (SMN)

	Dirección:
	AV. DORREGO 4019 - Capital Federal - Argentina

Contacto:

Enviar Mensaje

Experticia en CyT*

Mi área de estudio se centra en el proceso y evaluación de pronósticos numéricos del tiempo a corto plazo, de alta y mediana resolución (de 2 a 40 km). Con lo cual mi principal interés es la mesoescala y la escala sinóptica. Trabajo en la implementación y evaluación del sistema de asimilación de datos LETKF-WRF (Local Ensemble Transform Kalman Filter - Weather Research and Forecasting model), en el sur de Sudamérica, utilizando diversas fuentes de observaciones. A su vez, evalúo el desempeño de pronósticos numéricos probabilísticos, analizando la habilidad de parametrizaciones de la capa límite planetaria, microfísica y cumulus. Mi mayor interés es poder mejorar la predicción numérica de la precipitación en nuestra región, lo cual impactaría en variados sectores y actividades de la sociedad. Tengo vasta experiencia en el uso de sistemas de computación de alto desempeño (HPC), los lenguajes de programación Python, bash y Fortran, y las herramientas Grads y Matlab. Domino muy bien el idioma inglés, y tengo básicos conocimientos de portugués. *Información suministrada por el agente en SIGEVA

Líneas de Investigación

Asimilación de datos atmosféricos; evaluación de pronósticos numéricos de tiempo determinísticos y por conjuntos Ciencias naturales y exactas - Ciencias de la tierra y relacionadas con el medio ambiente - Meteorología y ciencias atmosféricas

Capacidades Tecnológicas

1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones

2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo

2.16. Simulaciones

5. Ciencias físicas y exactas

2. Meteorología / Climatología

2.1. Biosensores

10. Protección del hombre y del medio ambiente

2. Medio ambiente

2.4. Desastres naturales
2.5. Tecnología de sensores remotos

4. Gestión de aguas

4.4. Hidrología
4.8. Agua de lluvia

Palabras Clave

MESOESCALAASIMILACIÓN DE DATOSPRONÓSTICO POR CONJUNTOSPRONÓSTICO NUMÉRICO DE TIEMPONWP MODELDATA ASSIMILATIONMESOSCALEENSEMBLE FORECASTS

Formación Académica

2012 - 2017

Doctor de la Universidad de Buenos Aires en el área de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos

FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES, UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES

2005 - 2012

Licenciatura en Ciencias de la Atmósfera

UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES

Producción CyT

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