1. CONICET
  2. Comunidad CONICET
  3. MAXIMILIANO CELMO DAVID BUDAN
Comunidad CONICET
BUDAN, MAXIMILIANO CELMO DAVID

Investigador adjunto

Especialidad
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Disciplina Científica
Informática y Comunicaciones - Informática y Comunicaciones
Tema
Representación del Conocimiento y Razonamiento de Sistemas Argumentativos Etiquetados: Representación Entornos Dinámicos y Análisis de Centralidad por Temática.
Lugar de Trabajo
DEPARTAMENTO DE MATEMATICA
Depende de
  • UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO
    • FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y TECNOLOGIAS
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Dirección:
AV. BELGRANO (S) 1912, 4200 - Santiago del Estero - Argentina
Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
Las investigaciones dentro del área de la Inteligencia Artificial estuvieron orientadas a la representación y manipulación del conocimiento de manera de poder crear modelos lo suficientemente potentes para poder estudiar situaciones de la vida real. La línea de investigación tiene por objetivo estudiar y analizar en forma abstracta las posibles relaciones entre argumentos, enfocando el análisis en la agregación y la resolución de conflictos entre los mismos, tomando como contexto de trabajo los... Las investigaciones dentro del área de la Inteligencia Artificial estuvieron orientadas a la representación y manipulación del conocimiento de manera de poder crear modelos lo suficientemente potentes para poder estudiar situaciones de la vida real. La línea de investigación tiene por objetivo estudiar y analizar en forma abstracta las posibles relaciones entre argumentos, enfocando el análisis en la agregación y la resolución de conflictos entre los mismos, tomando como contexto de trabajo los sistemas argumentativos y los sistemas argumentativos basados en reglas. Además, se investigarán las características que pueden tener asociados los argumentos de manera natural, tales como la incertidumbre, la fiabilidad, u otras características asociada a los argumentos, para utilizar esta información en el proceso para obtener el conjunto de argumentos aceptados. Los resultados obtenidos serán utilizados para su aplicación inicialmente en el campo de agentes inteligentes y sistemas multi-agente y, posteriormente en sistemas de información así como también sistemas de recomendación.
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Líneas de Investigación

Inteligencia Artificial - Razonamiento Inteligente

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la computación e información
  • Ciencias de la computación
Capacidades Tecnológicas

1 - Electrónica, TICs y telecomunicaciones

1.2 - Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo

  • 1.2.3 - Inteligencia artificial (IA)
  • 1.2.4 - Juegos de ordenador
  • 1.2.5 - Hardware
  • 1.2.6 - Software
  • 1.2.10 - Bases de datos, gestión de bases de datos, extracción de datos
  • 1.2.13 - Tecnología de información / informática
  • 1.2.15 - Gestión de conocimiento, gestión de procesos
  • 1.2.16 - Simulaciones
  • 1.2.22 - Aplicaciones inteligentes
Palabras Clave
SISTEMAS ARGUMENTATIVOS BASADOS EN REGLASAGENTSRULE-BASED ARGUMENTATIVE SYSTEMSARGUMENTATIVE SYSTEMSAGENTESSISTEMAS ARGUMENTATIVOS
Formación Académica

2011 - 2015

Doctor en Ciencia de la Computación

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SUR

2003 - 2011

Licenciado en Sistemas de Información

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO

Formación de RRHH
Codirector de:
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