1. CONICET
  2. Comunidad CONICET
  3. MARÍA CECILIA MICHEL
Comunidad CONICET
MICHEL, MARÍA CECILIA

Interna de finalización de doctorado

Especialidad
Neurociencia
Disciplina Científica
Ciencias Médicas - Bioquímica y Biología Molecular
Tema
Interacción entre hipertiroidismo materno y estrés gestacional: efectos en la modulación epigenética del eje Hipotálamo-Hipofiso-Adrenal y en el desarrollo postnatal de crías macho y hembra
Lugar de Trabajo
INSTITUTO DE MEDICINA Y BIOLOGIA EXPERIMENTAL DE CUYO (IMBECU, CONICET-UNCU)
Depende de
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Dirección:
AV. ADRIAN RUIZ LEAL S/N, 5500 - Mendoza - Argentina
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Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
Poseo experiencia en el uso de modelos animales y formación práctica en técnicas de biología molecular, como PCR punto final y tiempo real, Western blot, ELISA, cultivo celular y citometría de flujo. Actualmente desarrollo mi tesis doctoral en el Laboratorio de Reproducción y Lactancia (IMBECU?CONICET, Mendoza), evalúo el impacto del hipertiroidismo materno y estrés prenatal sobre la programación endocrina y epigenética de la descendencia. Poseo experiencia en seguimiento del desarrollo físico ... Poseo experiencia en el uso de modelos animales y formación práctica en técnicas de biología molecular, como PCR punto final y tiempo real, Western blot, ELISA, cultivo celular y citometría de flujo. Actualmente desarrollo mi tesis doctoral en el Laboratorio de Reproducción y Lactancia (IMBECU?CONICET, Mendoza), evalúo el impacto del hipertiroidismo materno y estrés prenatal sobre la programación endocrina y epigenética de la descendencia. Poseo experiencia en seguimiento del desarrollo físico y neurológico postnatal, aplicación y análisis de tests conductuales vinculados a ansiedad, depresión y afrontamiento al estrés, procesamiento de datos y videos mediante software. Además, cuento con formación en análisis estadístico y computacional de datos, incluyendo una Diplomatura en Bioestadística con énfasis en R y en programación en Python orientada al análisis de datos y al desarrollo de modelos predictivos mediante técnicas de Machine Learning. Participo en proyectos de investigación aplicada y traslacional vinculados a la salud materno-infantil y a patologías inflamatorias.
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Líneas de Investigación

Neurobiología

Medical and health sciences

  • Basic medicine
  • Biochemistry and molecular biology (same as 1.6.3)
Capacidades Tecnológicas

6 - Ciencias biológicas

6.2 - Biología / Biotecnología

  • 6.2.2 - Biología celular y molecular
Palabras Clave
Gestational StressEpigeneticsThyroid HormonesEstrés GestacionalEpigenéticaHormonas TiroideasComportamientoBehavior
Formación Académica

2011 - 2019

Licenciada en Biologia Molecular

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN LUIS

Formación de RRHH
Dirigida por:
VALDEZ, SUSANA RUTH
Carrera Investigador
VALDEZ, Susana Ruth Carrera Investigador
Codirigida por:
MACKERN OBERTI, JUAN PABLO
Carrera Investigador
MACKERN OBERTI, Juan Pablo Carrera Investigador
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