1. CONICET
  2. Comunidad CONICET
  3. MERCEDES MONICA DIDIER GARNHAM
Comunidad CONICET
DIDIER GARNHAM, MERCEDES MONICA

Beca interna doctoral

Especialidad
Reposicionamiento mediantre filtros bioinformáticos
Disciplina Científica
Ciencias Médicas - Bioquímica y Biología Molecular
Tema
Reposicionamiento in silico de compuestos bioactivos: identificación de módulos drogables conservados entre levaduras y tripanosomátidos
Lugar de Trabajo
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES BIOTECNOLOGICAS (IIBIO, CONICET-UNSAM)
Depende de
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Dirección:
AV. 25 DE MAYO 1401, B1650HMQ - General San Martín - Buenos Aires - Argentina
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Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
Inicié mi formación en la Universidad Nacional de Hurlingham, donde me gradué como Licenciada en Biotecnología con medalla al mejor promedio. Entre 2020 y 2022 trabajé en salud pública integrando la Unidad de Diagnóstico de COVID-19 y el Proyecto PAIS, donde analicé carga viral y apliqué modelos de machine learning para optimizar el diagnóstico y el seguimiento epidemiológico. En 2021 inicié mi doctorado en Doctorado en Biología Molecular y Biotecnología en la UNSAM con beca CONICET, enfocando ... Inicié mi formación en la Universidad Nacional de Hurlingham, donde me gradué como Licenciada en Biotecnología con medalla al mejor promedio. Entre 2020 y 2022 trabajé en salud pública integrando la Unidad de Diagnóstico de COVID-19 y el Proyecto PAIS, donde analicé carga viral y apliqué modelos de machine learning para optimizar el diagnóstico y el seguimiento epidemiológico. En 2021 inicié mi doctorado en Doctorado en Biología Molecular y Biotecnología en la UNSAM con beca CONICET, enfocando mi tesis en el desarrollo de herramientas bioinformáticas para la identificación de tratamientos contra la enfermedad de Chagas. Durante el doctorado participé en otros proyectos, incluyendo una mentoría en el Wellcome Sanger Institute en 2024 para explorar qué tan explicables eran los modelos de IA publicados aplicados a genómica humana. En 2025 recibí un subsidio de la RSTMH para liderar un proyecto en descubrimiento de fármacos basado en IA.En paralelo, ejercí la docencia de grado y posgrado en la UNSAM y la UNAHUR, y colaboré en formación de recursos humanos y divulgación científica.
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Líneas de Investigación

Bioinformática

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la computación e información
  • Ciencias de la información y bioinformática (desarrollo de hardware va en 2.2 ingeniería eléctrica, electrónica y de información y los aspectos sociales van en 5.8 comunicación y medios)

Enfermedad de Chagas

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias biológicas
  • Biología celular, microbiología
Capacidades Tecnológicas

1 - Electrónica, TICs y telecomunicaciones

1.2 - Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo

  • 1.2.3 - Inteligencia artificial (IA)
  • 1.2.10 - Bases de datos, gestión de bases de datos, extracción de datos

6 - Ciencias biológicas

6.2 - Biología / Biotecnología

  • 6.2.2 - Biología celular y molecular
  • 6.2.4 - Ensayos in vitro, experimentos

6.3 - Investigación del genoma

  • 6.3.1 - Bioinformática
Palabras Clave
BioinformáticaSaludQuimioinformáticaBioinformaticsHealthChemoinformaticsBúqueda de tratamientosDrug Discovery
Formación Académica

2017 - 2021

Licenciado en Biotecnología

INSTITUTO DE BIOTECNOLOGIA, UNIVERSIDAD NACIONAL DE HURLINGHAM

Formación de RRHH
Dirigida por:
AGÜERO, FERNAN GONZALO
Carrera Investigador
AGÜERO, Fernan Gonzalo Carrera Investigador
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