Comunidad CONICET
RAAD, JONATHAN
POSTDOCTORAL (INTERNA)
ESPECIALIDAD:
Bioinformática - BioingenieríaDisciplina Científica:
Informática y Comunicaciones - Informática y ComunicacionesTema:
Aprendizaje profundo y de extremo a extremopara predicción de la estructura de secuencias largas en bioinformática . End-to-end and deep learning models for prediction of long sequence structure in bioinformaticsLugar de Trabajo
INSTITUTO DE INVESTIGACION EN SEÑALES, SISTEMAS E INTELIGENCIA COMPUTACIONAL (SINC(I), CONICET-UNL) Depende de
- CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNICAS (CONICET)
- UNIVERSIDAD NACIONAL DEL LITORAL (UNL)
- FACULTAD DE INGENIERIA Y CIENCIAS HIDRICAS
Dirección: | |
RUTA NACIONAL KM 472.4 168, piso 4, 3000 - Santa Fe - Argentina |
Contacto:
Experticia en CyT*
Becario posdoctoral en Inteligencia artificial, señales y sistemas. Me especializo en el desarrollo de algoritmos para la búsqueda de nuevos microARN en genomas y predicción de estructura de lncRNA. Bioingeniero de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Entre Ríos, Oro Verde. Carrera que me ha formado en matemáticas, química, física, biología, electrónica, entre otras; para ser aplicado a la medicina. He trabajado en multinacionales como ThermoFisher Scientific manejando el área de servicio para América del Sur. Especialista en equipos de secuenciamiento de nueva generación, electrocapilares, Real time y PCR. Palabras claves: Inteligencia artificial, Bioingeniería, Bioinformática, Biotecnología, microARN, Deep Learning. *Información suministrada por el agente en SIGEVALíneas de Investigación
Bioinformática y Machine Learning
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias de la Computación e Información - Ciencias de la Información y Bioinformática (desarrollo de hardware va en 2.2 "Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Información" y los aspectos sociales van en 5.8 "Comunicación y Medios")
Capacidades Tecnológicas
- 1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones
- 2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo
- 2.3. Inteligencia artificial (IA)
- 2.13. Tecnología de información / informática
- 2.12. Imagen, procesado de imágenes, reconocimiento de patrones
- 3. TICs y aplicaciones telemáticas
- 3.1. Aplicaciones para la salud
- 6. Ciencias biológicas
- 1. Medicina, Salud humana
- 1.11. Tecnología médica / ingeniería biomédica
Palabras Clave
BioingenieríaBioinformáticaInteligencia artificialBioengineeringBioinformaticsMachine Learning
Formación Académica
2017 - 2021
Doctorado en Ingeniería
FACULTAD DE INGENIERIA Y CIENCIAS HIDRICAS, UNIVERSIDAD NACIONAL DEL LITORAL
2005 - 2012
Bioingeniero
FACULTAD DE INGENIERIA, UNIVERSIDAD NACIONAL DE ENTRE RIOS
Producción CyT
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Oferta Tecnológica
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