Comunidad CONICET

RAAD, JONATHAN

POSTDOCTORAL (INTERNA)

ESPECIALIDAD:

Bioinformática - Bioingeniería

Disciplina Científica:

Informática y Comunicaciones - Informática y Comunicaciones

Tema:

Aprendizaje profundo y de extremo a extremopara predicción de la estructura de secuencias largas en bioinformática . End-to-end and deep learning models for prediction of long sequence structure in bioinformatics

Lugar de Trabajo

INSTITUTO DE INVESTIGACION EN SEÑALES, SISTEMAS E INTELIGENCIA COMPUTACIONAL (SINC(I), CONICET-UNL) Depende de
Dirección:
RUTA NACIONAL KM 472.4 168, piso 4, 3000 - Santa Fe - Argentina

Contacto:

Enviar Mensaje

Experticia en CyT*

Becario posdoctoral en Inteligencia artificial, señales y sistemas. Me especializo en el desarrollo de algoritmos para la búsqueda de nuevos microARN en genomas y predicción de estructura de lncRNA. Bioingeniero de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Entre Ríos, Oro Verde. Carrera que me ha formado en matemáticas, química, física, biología, electrónica, entre otras; para ser aplicado a la medicina. He trabajado en multinacionales como ThermoFisher Scientific manejando el área de servicio para América del Sur. Especialista en equipos de secuenciamiento de nueva generación, electrocapilares, Real time y PCR. Palabras claves: Inteligencia artificial, Bioingeniería, Bioinformática, Biotecnología, microARN, Deep Learning. *Información suministrada por el agente en SIGEVA

Líneas de Investigación

Bioinformática y Machine Learning CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias de la Computación e Información - Ciencias de la Información y Bioinformática (desarrollo de hardware va en 2.2 "Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Información" y los aspectos sociales van en 5.8 "Comunicación y Medios")

Capacidades Tecnológicas

  • 1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones
    • 2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo
      • 2.3. Inteligencia artificial (IA)
      • 2.13. Tecnología de información / informática
      • 2.12. Imagen, procesado de imágenes, reconocimiento de patrones
    • 3. TICs y aplicaciones telemáticas
      • 3.1. Aplicaciones para la salud
  • 6. Ciencias biológicas
    • 1. Medicina, Salud humana
      • 1.11. Tecnología médica / ingeniería biomédica

Palabras Clave

BioingenieríaBioinformáticaInteligencia artificialBioengineeringBioinformaticsMachine Learning

Formación Académica

2017 - 2021

Doctorado en Ingeniería

FACULTAD DE INGENIERIA Y CIENCIAS HIDRICAS, UNIVERSIDAD NACIONAL DEL LITORAL

2005 - 2012

Bioingeniero

FACULTAD DE INGENIERIA, UNIVERSIDAD NACIONAL DE ENTRE RIOS


Dirigido por
STEGMAYER, GEORGINA SILVIA
Carrera Investigador

Codirigido por
MILONE, DIEGO HUMBERTO
Carrera Investigador

Producción CyT

Oferta Tecnológica