1. CONICET
  2. Comunidad CONICET
  3. MATIAS DINAPOLI
Comunidad CONICET
DINAPOLI, MATIAS

Investigador adjunto

Especialidad
Oceanografia
Disciplina Científica
Ciencias de la Tierra,del Agua y de la Atmósfera - Ciencias de la Tierra,del Agua y de la Atmósfera
Tema
Estudio de eventos extremos del nivel del mar en Plataforma Continental Argentina: análisis de las interacciones no lineales entre las ondas de tormenta y la olas
Lugar de Trabajo
CENTRO DE INVESTIGACIONES DEL MAR Y LA ATMOSFERA (CIMA, CONICET-UBA)
Depende de
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Dirección:
INTENDENTE GUIRALDES 2160, piso 2, C1428EGA - Capital Federal - Argentina
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Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
Mi investigación trata sobre el desarrollo y la implementación de un modelo operativo para el pronóstico del estado del mar argentino considerando técnicas como la asimilación de datos. Un pilar de esta investigación es cualquier mejora o desarrollo que se haga tiene que estar basado en la física del sistema. En ese sentido, mis investigaciones presentan una parte de desarrollo numérico que permite contar con una mejor representación del estado del mar, y estas soluciones a su vez permiten real... Mi investigación trata sobre el desarrollo y la implementación de un modelo operativo para el pronóstico del estado del mar argentino considerando técnicas como la asimilación de datos. Un pilar de esta investigación es cualquier mejora o desarrollo que se haga tiene que estar basado en la física del sistema. En ese sentido, mis investigaciones presentan una parte de desarrollo numérico que permite contar con una mejor representación del estado del mar, y estas soluciones a su vez permiten realizar estudios de la dinámica del mar que promueven a las mejoras de la herramientas numéricas.Este trabajo se realiza en servidores del CIMA donde se trabaja en base a Linux (bash), Python y Fortran. La adecaución de herramientas operativas se hacen en base a programación orientada a objetos para su fácil implementación. En cuanto a la asimilación de datos se utilizan herramientas de aprendizaje automático con observaciones de mareógrafos y datos altimétricos.
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Líneas de Investigación

Oceanografía

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la tierra y relacionadas con el medio ambiente
  • Oceanografía, hidrología, recursos hídricos
Capacidades Tecnológicas

10 - Protección del hombre y del medio ambiente

10.2 - Medio ambiente

  • 10.2.4 - Desastres naturales
Palabras Clave
Data assimilationNumerical forecastingPronósticos numéricosNumerical modellingAsimilación de datosModelado numérco
Formación Académica

2017 - 2021

Doctor en Ciencia de la Atmosfera y los Oceanos

FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES, UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES

2011 - 2016

Licenciado en Ciencias Fisicas

FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES, UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES

2011 - 2016

Licenciado en Ciencias Físicas

FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES, UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES

Formación de RRHH
Codirector de:
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