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Comunidad CONICET

RIVAROLA, MAXIMO LISANDRO

INVESTIGADOR INDEPENDIENTE

ESPECIALIDAD:

Genomica y Bioinformatica con enfasis en datos NGS (Big Data)

Disciplina Científica:

Ciencias Agrarias - Informática y Comunicaciones

Tema:

Desarrollo y Diseño de Soluciones Bioinformáticas Utilizando Análisis e Integración de Datos Ómicos para Optimizar Rendimiento y Producción en el Sector Agrícola . Development and Design of Bioinformatics Solutions Using Omics Data Analysis and Integration to Optimize Yield and Production in the Agricultural Sector

Lugar de Trabajo

INSTITUTO DE AGROBIOTECNOLOGIA Y BIOLOGIA MOLECULAR (IABIMO, CONICET-INTA) Depende de
Dirección:
N. REPETTO Y LOS RESEROS S/N, 1686 - Hurlingham - Buenos Aires - Argentina

Contacto:

Enviar Mensaje

Experticia en CyT*

En los últimos años, desde la finalización de mi post-doctorado, he dedicado la mayor parte de mi tiempo y esfuerzo en el área de la Bioinformatica aplicada a datos provenientes de secuenciación de ultima generación. En si, considero que he aprendido mucho sobre las distintas metodologías empleadas en "BIG science from NGS" que requieren de un muy buen entendimiento de estadística y manejo de probabilidades, como a su vez un muy buen entendimiento en programación (linux, R, bash, etc...). Lo que mas me interesa es entender mejor la complejidad de los genomas/transcriptomas y utilizar ese conocimiento para dilucidar resistencias a patógenos en organismos de interés agropecuario. *Información suministrada por el agente en SIGEVA

Líneas de Investigación

Lineas de Genomica y Transcriptomica en especies de interes agronomico CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias de la Computación e Información - Ciencias de la Información y Bioinformática (desarrollo de hardware va en 2.2 "Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Información" y los aspectos sociales van en 5.8 "Comunicación y Medios")

Capacidades Tecnológicas

  • 1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones
    • 2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo
      • 2.10. Bases de datos, gestión de bases de datos, extracción de datos
  • 6. Ciencias biológicas
    • 3. Investigación del genoma
      • 3.1. Bioinformática
      • 3.2. Expresión genética, investigación proteómica
      • 3.3. Genética poblacional

Palabras Clave

Base de datosGenomicaEstadistica en GenomicaBioinformaticaBioinformaticsGenomicsData basesStatistics in Genomics

Formación Académica

2003 - 2008

Doctor of Philosophy

Universidad de Maryland, College Park, MD

1995 - 2002

Licenciatura en ciencias biologicas

UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES


Formación de Recursos Humanos en CyT

Codirector de

Producción CyT

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Oferta Tecnológica

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