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  2. Comunidad CONICET
  3. SEBASTIÁN VALLEJOS
Comunidad CONICET
VALLEJOS, SEBASTIÁN

Investigador asistente

Especialidad
Inteligencia Artificial
Disciplina Científica
Informática y Comunicaciones - Informática y Comunicaciones
Tema
Uso de dispositivos móviles como sensores en el contexto de ciudades inteligentes.
Lugar de Trabajo
INSTITUTO SUPERIOR DE INGENIERIA DEL SOFTWARE (ISISTAN, CONICET-UNICEN)
Depende de
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Dirección:
CAMPUS UNIVERSITARIO - PARAJE ARROYO SECO S/N, B7001BOO - Tandil - Buenos Aires - Argentina
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Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
Tengo experiencia con el uso de técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural y algoritmos de Machine Learning. En el pasado he aplicado estas técnicas sobre textos cortos e informales extraídos de redes sociales con el objetivo de clasificar y extraer información útil sobre un tópico específico (particularmente, extraer información relacionada a incidentes de tráfico). En una linea similar, también utilicé este tipo de técnicas para la clasificación automática de contenidos generados en sitio... Tengo experiencia con el uso de técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural y algoritmos de Machine Learning. En el pasado he aplicado estas técnicas sobre textos cortos e informales extraídos de redes sociales con el objetivo de clasificar y extraer información útil sobre un tópico específico (particularmente, extraer información relacionada a incidentes de tráfico). En una linea similar, también utilicé este tipo de técnicas para la clasificación automática de contenidos generados en sitios de e-commerce con el objetivo de predecir la categoría de los productos publicados segun sus descripciones.Mi trabajo mas reciente y de mayor interés se centra en el uso dispositivos móviles para el aprendizaje de movilidad urbana en ciudades medianas. Particularmente se aplicaron técnicas para regular la recolección de datos de los sensores de dispositivos móviles sin impactar negativamente en la vida de la batería de los mismos. Sobre dicha información apliqué técnicas de aprendizaje y predicción para detectar patrones de movilidad en los ciudadanos y predecir sus siguientes movimientos.
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Líneas de Investigación

Inteligencia Artificial

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la computación e información
  • Ciencias de la computación
Capacidades Tecnológicas

1 - Electrónica, TICs y telecomunicaciones

1.2 - Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo

  • 1.2.1 - Arquitectura avanzada de sistemas
  • 1.2.3 - Inteligencia artificial (IA)
  • 1.2.6 - Software
  • 1.2.9 - Protección de datos, almacenamiento, criptografía, seguridad
  • 1.2.10 - Bases de datos, gestión de bases de datos, extracción de datos
  • 1.2.13 - Tecnología de información / informática
  • 1.2.18 - Interfaces de usuario, manejabilidad
  • 1.2.22 - Aplicaciones inteligentes
  • 1.2.23 - Internet de las cosas
  • 1.2.25 - Tecnologías de la nube
Palabras Clave
Programación Orientada a ObjetosProcesamiento de Lenguaje NaturalInteligencia ArtificialMovilidad UrbanaObject Oriented ProgrammingNatural Language ProcessingArtificial IntelligenceUrban Mobility
Formación Académica

2016 - 2021

Doctor en Ciencias de la Computación

FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS, UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DE LA PROVINCIA DE BUENOS AIRES

2011 - 2016

Ingeniero de Sistemas

FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS, UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DE LA PROVINCIA DE BUENOS AIRES

Formación de RRHH
Dirigido por:
ARMENTANO, MARCELO GABRIEL
Carrera Investigador
ARMENTANO, Marcelo Gabriel Carrera Investigador
Codirigido por:
BERDUN, LUIS
Carrera Investigador
BERDUN, Luis Carrera Investigador
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