MATIAS FERNANDO GERARD

GERARD, MATIAS FERNANDO

Investigador adjunto

Especialidad

INFORMATICA

Disciplina Científica

Informática y Comunicaciones

Tema

Algoritmos metaheurísticos y modelos neuronales en grafos para la inferencia de relaciones en datos biológicos

Lugar de Trabajo

INSTITUTO DE INVESTIGACION EN SEÑALES, SISTEMAS E INTELIGENCIA COMPUTACIONAL (SINC(I), CONICET-UNL)

Depende de

CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNICAS

CENTRO CIENTIFICO TECNOLOGICO CONICET - SANTA FE (CCT SANTA FE)

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL LITORAL

FACULTAD DE INGENIERIA Y CIENCIAS HIDRICAS

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Dirección:

RUTA NACIONAL KM 472.4 168, piso 4, 3000 - Santa Fe - Argentina

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Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA

Mi formación académica incluye una Licenciatura en Biotecnología y un Doctorado en Ingeniería con especialización en Inteligencia Computacional, Señales y Sistemas. Durante mi trayectoria de posgrado desarrollé experticia en aprendizaje automático y computación evolutiva, consolidando una base interdisciplinaria que articula conocimientos biológicos con herramientas computacionales avanzadas. Esta formación me ha permitido abordar problemáticas complejas en bioinformática, integrando modelos te... Mi formación académica incluye una Licenciatura en Biotecnología y un Doctorado en Ingeniería con especialización en Inteligencia Computacional, Señales y Sistemas. Durante mi trayectoria de posgrado desarrollé experticia en aprendizaje automático y computación evolutiva, consolidando una base interdisciplinaria que articula conocimientos biológicos con herramientas computacionales avanzadas. Esta formación me ha permitido abordar problemáticas complejas en bioinformática, integrando modelos teóricos con aplicaciones prácticas. Actualmente, mi investigación se centra en el desarrollo de algoritmos híbridos que combinan las capacidades de aprendizaje de redes neuronales con estrategias de exploración propias de la computación evolutiva. Estos enfoques metodológicos están orientados principalmente a la resolución de desafíos en biología computacional y bioprocesos. Mi labor científica busca generar contribuciones originales en la intersección entre inteligencia artificial y la biología, promoviendo soluciones innovadoras con potencial impacto en el sector biotecnológico nacional.

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Líneas de Investigación

Búsqueda de redes de relaciones en datos biológicos

Ciencias naturales y exactas

Ciencias de la computación e información
Ciencias de la información y bioinformática (desarrollo de hardware va en 2.2 ingeniería eléctrica, electrónica y de información y los aspectos sociales van en 5.8 comunicación y medios)

Capacidades Tecnológicas

1 - Electrónica, TICs y telecomunicaciones

1.2 - Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo

1.2.3 - Inteligencia artificial (IA)
1.2.22 - Aplicaciones inteligentes

6 - Ciencias biológicas

6.2 - Biología / Biotecnología

6.2.10 - Biología sintética

6.3 - Investigación del genoma

6.3.1 - Bioinformática

Palabras Clave

MACHINE LEARNINGBIOINFORMÁTICAINTELIGENCIA COMPUTACIONALCOMPUTACIÓN EVOLUTIVAREDES BIOLÓGICASBIOINFORMATICSCOMPUTATIONAL INTELLIGENCEEVOLUTIONARY COMPUTATIONBIOLOGICAL NETWORKSINTELIGENCIA COLECTIVAAPRENDIZAJE MAQUINALSWARM INTELLIGENCE

Formación Académica

2009 - 2014

Doctor en Ingeniería

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL LITORAL

2000 - 2007

Licenciado en Biotecnología

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL LITORAL