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  3. MARIANO DE PAULA
Comunidad CONICET
DE PAULA, MARIANO

Investigador adjunto

Especialidad
Control inteligente para toma de decisiones en sistemas complejos
Disciplina Científica
Ingeniería Civil, Eléctrica, Mecánica e Ingenierías Relacionadas - Ingeniería Civil, Eléctrica, Mecánica e Ingenierías Relacionadas
Tema
Desarrollo de estrategias de control adaptivas y de optimización basadas en inteligencia computacional para la toma de decisiones en sistemas complejos
Lugar de Trabajo
SEDE OLAVARRIA DEL CENTRO DE INVESTIGACIONES EN FISICA E INGENIERIA DEL CENTRO DE LA PROVINCIA DE BUENOS AIRES (SEDE OLAVARRIA DEL CIFICEN, CONICET-CIC-UNICEN)
Depende de
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Dirección:
AV. DEL VALLE 5737, 7400 - Olavarría - Buenos Aires - Argentina
Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
A partir de mi graduación como Dr. en Ingeniería en 2013, en la Facultad Regional Santa Fe de la Universidad Tecnológica Nacional, he continuado una línea de formación y profundización en la teoría del control cognitivo. En este sentido, he seguido la evolución de los paradigmas de toma de decisiones, especializándome en la utilización de los provenientes del campo de la inteligencia artificial (IA). Particularmente, me he especializado en el aprendizaje por refuerzo (?Reinforcement Learning? ?... A partir de mi graduación como Dr. en Ingeniería en 2013, en la Facultad Regional Santa Fe de la Universidad Tecnológica Nacional, he continuado una línea de formación y profundización en la teoría del control cognitivo. En este sentido, he seguido la evolución de los paradigmas de toma de decisiones, especializándome en la utilización de los provenientes del campo de la inteligencia artificial (IA). Particularmente, me he especializado en el aprendizaje por refuerzo (?Reinforcement Learning? ? RL), el cual actualmente constituye las bases fundacionales de los sistemas cognitivos autónomos y difiere radicalmente de la tradicional construcción de modelos explícitos adoptados por las metodologías clásicas de control y optimización. Específicamente, mi motivación por avanzar en este campo de investigación es para desarrollar propuestas de control cognitivo para la toma de decisiones autónomas de sistemas complejos en tres campos de aplicación diferentes entre sí, a saber: robótica móvil autónoma, tecnología médica y la gestión de tareas en sistemas industriales de manufactura.
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Líneas de Investigación

SISTEMAS DE MANUFACTURA COGNITIVOS

Ingenierías y tecnologías

  • Ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica e ingeniería de la información
  • Otras ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica e ingeniería de la información

ROBOTICA

Ingenierías y tecnologías

  • Ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica e ingeniería de la información
  • Control automático y robótica

TECNOLOGIA MEDICA - PANCREAS ARTIFICIAL

Ingenierías y tecnologías

  • Ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica e ingeniería de la información
  • Otras ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica e ingeniería de la información
Capacidades Tecnológicas

1 - Electrónica, TICs y telecomunicaciones

1.1 - Electrónica y microelectrónica

  • 1.1.1 - Automatización, sistemas robóticos de control
  • 1.1.2 - Sistemas digitales, representación digital

1.3 - TICs y aplicaciones telemáticas

  • 1.3.1 - Aplicaciones para la salud
  • 1.3.6 - Sistemas de gestión medioambientales y sistemas de gestión documentales
  • 1.3.7 - Sistemas de información geográfica (GIS)

2 - Producción industrial, tecnologías de materiales y transportes

2.3 - Control de procesos y logística

  • 2.3.2 - Sistemas y procesado de información, flujo de trabajo
  • 2.3.3 - Redes de plantas de fabricación
  • 2.3.4 - Automatización de procesos
  • 2.3.6 - Cadena de suministro

2.8 - Infraestructura de transporte

  • 2.8.3 - Logística
  • 2.8.6 - Ingeniería de tráfico / sistemas de control
  • 2.8.7 - Sistemas de trasbordo

2.9 - Tecnologías de embarque y transporte

  • 2.9.11 - Sistemas de navegación y sistemas integrados
Palabras Clave
APRENDIZAJE POR REFUERZOSCONTROL COGNITIVOSISTEMAS DINÁMICOS COMPLEJOSCOGNITIVE CONTROLREINFORCEMENT LEARNINGCOMPLEX DYNAMIC SYSTEMS
Formación Académica

2008 - 2013

Doctor en Ingeniería- Mención Industrial

UNIVERSIDAD TECNOLOGICA NACIONAL

2002 - 2007

Ingeniero Industrial

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DE LA PROVINCIA DE BUENOS AIRES

Formación de RRHH
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Codirector de:
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