FERNANDEZ, ELMER ANDRES

INVESTIGADOR INDEPENDIENTE

ESPECIALIDAD:

Análisis de Datos y procesamiento digital de señales

Disciplina Científica:

Desarrollo tecnológico y social proyectos complejos - Informática y Comunicaciones

Tema:

CIENCIA DE DATOS Y DESARROLLO DE MÉTODOS ESTADÍSTICO-COMPUTACIONALES PARA BIG DATA EN CIENCIAS BIOMÉDICAS/BIOTECNOLÓGICAS . DATA SCIENCE AND STATISTICAL-COMPUTATIONAL METHODS DEVELOPMENT FOR BIG DATA IN BIOMEDICAL / BIOTECHNOLOGICAL SCIENCES

Lugar de Trabajo

FUNDACION PARA EL PROGRESO DE LA MEDICINA

	Dirección:
	9 DE JULIO 941 - Córdoba - Argentina

Contacto:

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Experticia en CyT*

En mi laboratorio desarrollamos metodologías de análisis de datos, con especial énfasis en las ciencias biomedicas. Tenemos experiencia en el diseño de experimentos genómicos,estrategias de administración de datos, diseño de experimentos en ensayos clínicos, análisis y control de calidad en experimentos genomicos y proteomicos. Analisis de datos de transcriptomica, expresion diferencial de genes y proteinas, analisis funcional.Diseño y consultoria en diseño de estrategias de adquisición de datos en experimentos tipo ensayos clinicos. Diseño de algoritmos especificos para experimentos genomicos. etc. *Información suministrada por el agente en SIGEVA

Líneas de Investigación

Bioinformática, Procesamiento de Señales Biomedicas CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Ciencias de la Computación e Información - Ciencias de la Información y Bioinformática (desarrollo de hardware va en 2.2 "Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Información" y los aspectos sociales van en 5.8 "Comunicación y Medios")

Genomica y Proteomica CIENCIAS MÉDICAS Y DE LA SALUD - Biotecnología de la Salud - Tecnologías que involucran la identificación de ADN, proteínas y enzimas, y cómo influyen en el conjunto de enfermedades y mantenimiento del bienestar

Capacidades Tecnológicas

1. Electrónica, TICs y telecomunicaciones

2. Procesado de información, Sistemas de información, Gestión de la carga de trabajo

2.3. Inteligencia artificial (IA)
2.8. Intercambio / procesado de datos / Middleware
2.12. Imagen, procesado de imágenes, reconocimiento de patrones
2.13. Tecnología de información / informática
2.15. Gestión de conocimiento, gestión de procesos
2.22. Aplicaciones inteligentes

6. Ciencias biológicas

1. Medicina, Salud humana

1.1. Bioestadística, epidemiología
1.7. Terapia genética - ADN
1.10. Investigaciones médicas
1.11. Tecnología médica / ingeniería biomédica

2. Biología / Biotecnología

2.2. Biología celular y molecular

3. Investigación del genoma

3.1. Bioinformática
3.2. Expresión genética, investigación proteómica
3.3. Genética poblacional

5. E-salud

5.1. Gestión de información sobre salud

Palabras Clave

BioinformaticaBioingenieriaTranscirptomicaTranscriptomicsMineria de DatosBig Data en ciencias OmicasBioinformaticsData MiningBig Omics DataBioengineering