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BABINO, LUCIA

PROFESIONAL ADJUNTO

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Para el próximo período, planeo seguir trabajando en el proyecto de consultoría para el Centro de Investigación Científica y de Transferencia Tecnológica a la Producción (CICYTTP) para evaluar el efecto repelente para Triatoma infestans del nonanal analizando los datos definitivos y participar de la elaboración de un artículo para enviar a la revista Acta Tropica. También pienso dictar el curso Inferencia Causal con DAGs que preparé en 2023 como curso de la Sociedad Argentina de Estadística y luego como curso de Formación Profesional de la FCEyN, UBA. Así mismo, planeo dar un taller de Inferencia Causal en la XXVIII Reunión Científica del Grupo Argentino de Bioestadística a desarrollarse en octubre. Por último, seguiré atendiendo a la demanda de trabajos de consultoría o de cursos de capacitación que sean requeridos al Instituto.

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INSTITUTO DE CALCULO REBECA CHEREP DE GUBER (IC, CONICET-UBA) Depends on
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S&T Expertise*

Actualmente, me encuentro finalizando mi tesis doctoral. La misma se enmarca en el área de la inferencia causal. Como parte de la misma he desarrollado un estimador múltiple robusto (MR) para los parámetros de los modelos marginales estructurales (MME). Los MME son de gran importancia ya que permiten parametrizar el efecto causal de tratamientos variantes en el tiempo en presencia de variables confusoras, en base a datos recogidos en estudios longitudinales observacionales. Estos modelos se aplican en numerosos estudios relacionados con las ciencias de la salud. *Information provided by the agent in SIGEVA

Lines of Investigation

Inferencia Causal CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS - Matemáticas - Estadística y Probabilidad

Key Words

estadística semiparamétricasemiparametric statisticsinferencia causalestadística paramétricacausal inferenceparametric statistics

Education

2009 - 2019

Doctora en Ciencias Matemáticas

FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES, UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES

1998 - 2003

Licenciada en Ciencias Matemáticas

UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES


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