1. CONICET
  2. Comunidad CONICET
  3. LEANDRO DANIEL VIGNOLO
Comunidad CONICET
VIGNOLO, LEANDRO DANIEL

Investigador adjunto

Especialidad
Procesamiento de Señales e Inteligencia Computacional
Disciplina Científica
Informática y Comunicaciones - Informática y Comunicaciones
Tema
Procesamiento inteligente de señales basado en aprendizaje maquinal y computación evolutiva
Lugar de Trabajo
INSTITUTO DE INVESTIGACION EN SEÑALES, SISTEMAS E INTELIGENCIA COMPUTACIONAL (SINC(I), CONICET-UNL)
Depende de
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Dirección:
RUTA NACIONAL KM 472.4 168, piso 4, 3000 - Santa Fe - Argentina
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Resumen Información suministrada por el agente en SIGEVA
Mi experiencia se basa principalmente en el desarrollo de metodologías basadas en herramientas de la inteligencia computacional y del procesamiento de señales para la extracción y selección de características. Además de la utilización de técnicas de aprendizaje maquinal para distintos problemas de clasificación; y el empleo de algoritmos evolutivos para resolver problemas de optimización. Las aplicaciones en las que se cuenta con más experiencia son: reconocimiento automático del habla, detecci... Mi experiencia se basa principalmente en el desarrollo de metodologías basadas en herramientas de la inteligencia computacional y del procesamiento de señales para la extracción y selección de características. Además de la utilización de técnicas de aprendizaje maquinal para distintos problemas de clasificación; y el empleo de algoritmos evolutivos para resolver problemas de optimización. Las aplicaciones en las que se cuenta con más experiencia son: reconocimiento automático del habla, detección o clasificación automática de estrés y biometría.
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Líneas de Investigación

Algoritmos evolutivos para extracción y selección de características

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la computación e información
  • Otras ciencias de la computación e información

Reconocimiento automático del habla

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la computación e información
  • Otras ciencias de la computación e información

Reconocimiento del estado de estrés en la voz

Ciencias naturales y exactas

  • Ciencias de la computación e información
  • Otras ciencias de la computación e información
Capacidades Tecnológicas

1 - Electrónica, TICs y telecomunicaciones

1.3 - TICs y aplicaciones telemáticas

  • 1.3.1 - Aplicaciones para la salud

1.4 - Multimedia

  • 1.4.4 - Tecnologías de lenguaje humano

1.5 - Telecomunicaciones, Redes

  • 1.5.9 - Procesado de señales
  • 1.5.11 - Informática aplicada a descripción de música y sonido
Palabras Clave
algoritmos evolutivosaprendizaje maquinalprocesamiento de la vozmachine learningspeech processingevolutionary algorithms
Formación Académica

2006 - 2011

Doctor en Ingeniería

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL LITORAL

2000 - 2006

Ingeniero en informática

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL LITORAL

Formación de RRHH
Director de:
KEMMERER, IARA
Becarios

KEMMERER, Iara Becarios

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